RDOM包：加速Oracle Database数据挖掘，简化R语言分析

在当今数据驱动的时代，数据挖掘、预测分析和统计技术的重要性日益凸显。根据New York Times的报道，Google首席经济学家Hal Varian预测未来十年统计学家的需求将会大幅增长，这表明掌握这些技能将成为一项关键竞争力。R语言，作为一种开源的统计分析工具，正在逐步取代商业软件如SPSS和SAS，因为它具有灵活性、易用性和社区支持的优势。 R语言的设计灵感源自S语言和Scheme，后者是一种Lisp方言。R语言以其交互式编程环境而著称，使得用户能够方便地进行数据分析和可视化，这对于数据科学家来说是一个巨大的吸引力。Oracle Database，作为企业级数据库系统，也提供了丰富的统计和分析功能，包括内置的Oracle SQL分析功能、DBMS_STAT_FUNCS程序包，以及可选的Oracle OLAP和Oracle Data Mining (ODM)。 Oracle Data Mining (ODM)是一个强大的工具，它集成了12种数据挖掘算法，用于在数据库内部发现模式和关系，创建描述性和预测性的模型。结合Oracle Database 11g企业版，通过RODM (R与Oracle Database Mining) 接口，用户可以在无需编写复杂的SQL或PL/SQL的情况下，直接在R环境中对数据库内的数据进行操作和分析，提高了效率并确保数据安全。 RODM程序包由Pablo Tamayo和Ari Mozes开发，可以从Comprehensive R Archive Network (CRAN)获取。它利用RODBC包实现与Oracle数据库的无缝连接，使得R用户可以直接利用R的语法调用ODM的功能。RODM不仅简化了数据处理流程，而且为R用户提供了构建原型和实验数据挖掘方法的强大平台。 RDOM程序包在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色，它使得R用户能够更高效地利用Oracle Database的分析资源，无论是对于新入行的数据分析师还是经验丰富的R开发者，都提供了便捷且强大的数据分析工具。随着数据科学的发展，熟练掌握RDOM将有助于企业在数据驱动决策中保持竞争优势。