基于Flask的GPU视频流解码服务

资源摘要信息:"video_decode_gpu:可以使用GPU解码流的Flask服务器" 知识点: 1. Flask服务器: Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。其设计哲学是用最小的代价实现快速的Web应用和微服务。在这个项目中，Flask被用来构建一个web后端，处理REST请求，控制视频流的解码和转发。 2. REST请求: REST（Representational State Transfer，表现层状态转化）是一种网络应用的架构风格和设计模式，它使用HTTP协议的动词（GET、POST、PUT、DELETE等）来定义网络服务的"资源"操作。在这个项目中，通过发送REST请求，可以控制视频流的启动、停止等操作。 3. GPU硬件解码: GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器）除了在图形处理领域有广泛应用，还可以用于视频解码。GPU硬件解码可以利用GPU的并行计算能力，提高视频解码的速度和效率。在这个项目中，GPU被用来进行视频流的硬件解码。 4. Pulsar: Apache Pulsar是由雅虎开源的一个分布式发布订阅消息系统。它可以用来实现不同应用之间的异步通信，具有高性能、可扩展性强、支持多语言等优点。在这个项目中，Pulsar被用来接收解码后的视频流。 5. MySQL: MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。在这个项目中，MySQL被用来记录每一路视频的ID，pulsar topic等信息，并进行时间戳的刷新。 6. Python: Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其代码简洁明了、易于学习而受到很多开发者的喜爱。在这个项目中，Python被用来编写web后端的Flask服务、处理REST请求、发送数据到Pulsar等。 7. json格式: json（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在这个项目中，REST请求采用json格式。 8. RTSP协议: RTSP（Real Time Streaming Protocol，实时流媒体协议）是一个网络控制协议，专为娱乐和通信系统设计，以控制流媒体服务器。在这个项目中，视频流的地址采用RTSP协议。 9. 并发处理: 并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。在计算机科学中，并发指的是两个或多个事件在同一时间间隔内发生。在这个项目中，服务可以同时处理最多100路视频流。 10. GPU分发: GPU分发是指将一个大的任务分解为多个小任务，然后分配给多个GPU进行处理。在这个项目中，服务会自动分配GPU卡，每张卡可以同时处理30路视频流。 以上就是这个项目的主要知识点，涵盖了Flask服务器、REST请求、GPU硬件解码、Pulsar、MySQL、Python、json格式、RTSP协议、并发处理和GPU分发等多个方面。