游戏人工智能：理论与实践

"《Artificial Intelligence For Games》是Ian Millington于2009年由Elsevier出版的一本专业书籍，专注于游戏领域的智能算法应用。这本书旨在连接学术与实践，为游戏人工智能提供既有理论深度又考虑实际性能的解决方案。" 本书针对的是游戏开发中的人工智能（AI）技术，内容涵盖了游戏AI的广泛主题，包括但不限于以下关键知识点： 1. **算法的严谨性与实用性**：书中的算法既具有学术上的严谨性，又能适应现代游戏对CPU性能的限制。作者探讨了如何在有限的计算资源下实现有效的AI策略。 2. **时间调度与数据结构**：讨论了如何在游戏运行过程中合理安排AI的执行时机，以及利用合适的数据结构来优化AI性能，这对于实时性要求高的游戏至关重要。 3. **全面的参考资源**：这是首次尝试创建一个全面涵盖所有游戏AI实践、术语和技术的参考指南，对正在发展的电子游戏产业来说是一份急需的资料。 4. **系统性与可访问性**：尽管内容深入，但作者设法使这本书对初学者和专业人士都易于理解，使其成为学习游戏AI的必备读物。 5. **行业应用推荐**：得到多位专家的高度评价，包括Marcin Chady博士（Radical Entertainment）和John Laird教授（University of Michigan），他们认为这本书对游戏行业从业者有极高的价值。 6. **常用技术概述**：书中详细介绍了游戏中最广泛使用的AI技术，可能包括路径规划、决策树、行为树、模糊逻辑、遗传算法、机器学习等，这些都是构建复杂游戏AI系统的基础。 通过这些知识点的学习，读者不仅可以理解游戏AI的基本原理，还能掌握将这些理论应用于实际游戏开发的方法。此外，书中的案例分析和实践指导有助于提升开发者设计和实现高效游戏AI的能力。对于想要在游戏行业中从事AI开发或者对游戏AI感兴趣的读者来说，这是一本不可多得的参考资料。