D-S证据理论在航空发动机故障诊断中的应用

"基于D-S证据理论的航空发动机故障诊断 (2011年)，通过分析航空发动机滑油中磨损微粒的元素，采用Dempster-Shafer证据融合诊断技术来判断发动机的磨损状态和程度，以及定位磨损部位，为故障排除提供依据。文中提出了一种先对单个元素磨损量和磨损率融合，再整体融合的策略，并对比了两种改进的融合方法。实验证明，D-S证据理论是有效的航空发动机滑油磨损故障诊断工具。" 本文主要探讨了利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行航空发动机故障诊断的方法。航空发动机在运行过程中，由于摩擦会产生磨损微粒，这些微粒会混入滑油中。通过对这些微粒中元素的分析，可以获取发动机内部磨损的信息。D-S证据理论是一种处理不确定性和不完整性信息的有效工具，它结合了贝叶斯理论与模糊集理论，允许处理相互冲突的证据。 在航空发动机故障诊断过程中，首先对滑油中各元素的磨损量和磨损率进行单独的证据融合，这样可以更准确地识别各个组件的磨损情况。然后，将这些局部的融合结果综合起来，形成一个全面的磨损状态评估。这种方法的优势在于它可以处理多源信息并解决信息不一致性的问题。 然而，原始的D-S证据融合方法存在局限性，尤其是在处理冲突证据时可能会导致信息损失。因此，作者提出了两种改进的融合策略，并进行了比较。这些改进方法旨在提高融合效率和准确性，更好地适应航空发动机复杂的工作环境和多变的故障模式。 通过实际案例，作者展示了D-S证据理论在航空发动机滑油磨损故障诊断中的应用效果，证明了该方法的有效性。这种方法对于预防性维护、早期故障检测以及降低发动机的维修成本具有重要意义。同时，这种融合诊断技术也为其他领域中复杂系统的故障诊断提供了借鉴。 D-S证据理论为航空发动机的故障诊断提供了一种科学且实用的途径，通过深入理解和应用这种理论，可以提高航空发动机的可靠性和安全性，确保飞行安全。