OpenCV中的Mat与IplImage、CvMat转换详解

"这篇资源主要介绍了OpenCV中三维点的输出和Mat与IplImage、CvMat之间的转换，适合OpenCV初学者。" 在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV 2中，引入了更加方便的`Mat`类，但为了兼容旧版代码，仍保留了C语言接口的`IplImage`和`CvMat`结构。 标题中的"三维点的输出结果"涉及到在C++程序中如何表示和打印三维坐标点。例如，创建一个名为`P3f`的三维点对象`Point3f P3f(2, 6, 7)`，然后通过`cout`将其输出。在实际应用中，这可能是用于表示图像中的像素坐标，或其他空间中的三维位置。 描述中提到的"3.11 Mat 与 IplImage 和 CvMat 的转换"是OpenCV中的一个重要概念。由于历史原因，有些旧的OpenCV代码使用`IplImage`和`CvMat`，而新的代码可能基于`Mat`。在将`Mat`转换为`IplImage`时，可以直接赋值，如`IplImage iplimg = img;`，而转换为`CvMat`类似，如`CvMat cvimg = img;`。值得注意的是，这些转换都是浅拷贝，它们与原始的`Mat`对象共享数据，因此在使用过程中应避免提前释放`Mat`，否则会导致数据丢失。 反之，要将`IplImage`或`CvMat`转换为`Mat`，可以通过`Mat`的构造函数实现。如果`copyData`参数为`false`，则两者共享数据；若为`true`，`Mat`会复制数据到自己的内存区域。这种灵活性使得在旧代码和新代码之间进行转换变得容易。 在OpenCV入门学习中，理解这些基本数据结构和转换方法至关重要。初学者不仅需要掌握基本的C++编程技能，还应该了解图像处理和计算机视觉的基本理论。通过实践，结合理论知识，可以更有效地学习和使用OpenCV。此资源对于想要快速了解OpenCV基本用法的初学者非常有帮助，同时也强调了在实践中学习的重要性。