C语言实现128点快速傅里叶变换详解与代码

快速傅里叶变换 (FFT) 是一种在数字信号处理领域广泛应用的算法，它用于将离散信号从时域转换到频域，从而便于分析和处理。本文档提供了一个基于C语言的FFT实现，特别适用于Visual C++环境，并且代码经过充分注释，方便直接使用。 该代码的核心部分首先包含了必要的头文件，如`<iom128.h>`和`<intrinsics.h>`，这些头文件可能包含了编译器特定的优化和扩展。接下来，定义了一个全局变量`FFT_N`，它是一个宏，代表了FFT处理的复数点数，必须是2的幂，以便于并行计算。对于不满足这个条件的点数，需要在使用前进行调整。 `struct compx`定义了一个复数结构体，包含实部和虚部两个成员，分别用`float`类型表示。数组`s[FFT_N]`用于存储输入和输出的复数序列，其中元素从索引1开始，可以根据实际应用需求进行调整。 代码中定义了一个名为`structcompx EE`的函数，它实现了两个复数的乘法操作，将结果作为一个新的复数返回。这是FFT算法中的基础操作，因为FFT通常涉及到多个复数之间的相乘和累积。 FFT本身的实现并未在这段代码中直接给出，但可以推测它会利用递归或分治策略来执行DIT (Direct-Intermediate Transform) 或 DIF (Direct-Forward Transform) 的变种，这两种方法是快速傅里叶变换的主要算法。这些步骤包括拆分、递归处理子序列、混合（如果使用DIT）以及逆序（如果使用DIF），最后将结果合并回原始序列。 值得注意的是，由于这段代码提供了时间戳（2010年2月20日）和版本信息（Ver1.0），这意味着它可能已经过了一些优化或者针对当时的硬件进行了适应。此外，文档还引用了参考资料，但未在提供的部分中列出，这可能是进一步学习FFT算法原理和优化技术的来源。 这个C语言的快速傅里叶变换代码提供了一个基础的框架，适合用于入门级的学习和实践，或者作为其他更复杂FFT实现的起点。要使用此代码，用户需要了解基本的复数运算和FFT概念，以及如何根据具体需求调整FFT_N的值和复数数组的大小。同时，对于性能优化和高级应用，可能需要进一步研究和修改代码以适应不同的应用场景。