树莓派4b编译Bazel指南：安装与步骤详解

"本教程详细介绍了在树莓派4b上安装和编译Bazel的过程。首先，你需要确保设备上已安装必要的依赖项，如`pkg-config`、`zip`、`g++`、`zlib1g-dev`以及`unzip`。更新软件包并安装这些工具： ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip ``` 然后，从GitHub的官方发行版下载Bazel的`dist`源代码压缩包，而非生成的源码tarball。解压后，进入目录，并根据指引进行一些修改，具体可参考以下链接中的指南：[tensorflow-on-raspberry-pi/GUIDE.md](https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/blob/master/GUIDE.md#3-build-bazel)。 特别需要注意的是，为了支持ARM架构，你需要应用Koen Verhoeven提供的针对Bazel 3.7.2的ARM特定补丁：`bazel-3.7.2-arm.patch`。这个补丁可以在[此处](https://github.com/koenvervloesem/bazel-on-arm/blob/master/patches/bazel-3.7.2-arm.patch)找到。在应用补丁后，执行编译步骤： ``` sudo LD_PRELOAD=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libatomic.so.1.2.0 \ env EXTRA_BAZEL_ARGS="--host_javabase=@local_jdk//:jdk" \ ./compile.sh ``` 在整个过程中，参考了[OpenCV issue 15278](https://github.com/opencv/opencv/issues/15278)，这表明此方法可能与处理TensorFlow或其他类似的深度学习项目在树莓派上的构建有共通之处。通过遵循这些步骤，你将能够在树莓派4b上成功编译和配置Bazel，从而为开发和运行相应的软件提供基础环境。"