2022多媒体通信技术：第4章-图像压缩与处理的统计特性详解

本资源是关于2022年的多媒体通信技术第四章的精选PPT，主要聚焦于视频信息的压缩与处理。章节内容深入探讨了图像的统计特性，这是多媒体通信领域中的关键知识点。 首先，图像的统计特性指出了图像数据中存在显著的冗余性。由于图像中相邻像素、行以及帧之间的相关性很强，大部分像素的值在统计意义上是可预测的。这种相关性使得通过压缩算法可以有效地减少存储和传输所需的比特量，从而节省资源。 4.1.1 节中，信息量的概念被引入，用来衡量图像符号的不确定性。消息可以看作是有次序的符号序列，如图像中的像素值。每个符号携带的信息量取决于其出现的概率，遵循信息论的基本原理。自信息量表示在接收到符号前的不确定性和接收后消除的不确定性，单位是比特。 4.1.2 随后讨论了离散信源，即信息源发出的符号来自有限的离散集合。如果这些符号是独立且互不影响的，即无记忆性，那么它们的信息量可以通过各自概率的乘积来计算。无记忆的离散信源的任意符号序列的总信息量等于所有符号自信息量之和，这对于设计高效的压缩算法至关重要。 对于实际的图像信息源，特别是视频流，需要考虑连续帧间的相关性，这在运动补偿编码、帧内预测等技术中有所体现，通过这些方法可以进一步优化压缩效率，实现高效的多媒体通信。 总结来说，第四章的核心内容围绕图像的压缩处理展开，包括利用统计特性识别和去除冗余，以及如何通过离散信源理论来量化和压缩信息，这些都是多媒体通信技术中的核心概念和技术手段。理解并掌握这些原理和方法，对于从事多媒体通信研究或实践应用具有重要意义。