Python基础教程：语法、优势与应用领域

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47 浏览量更新于2024-06-21 收藏 1004KB PDF 举报

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"Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum在1989年圣诞节期间创建，其名称灵感来源于他喜爱的电视剧'Monty Python's Flying Circus'。Python的设计理念是提供一种介于C语言和shell之间的语言，它既具备全面的功能，又易于学习和使用，且可扩展性强。自1991年第一个Python编译器/解释器发布以来，Python已经发展到了3.0版本，尽管3.0与之前的版本不兼容，但其丰富的库和广泛的应用领域使其仍然备受青睐。 Python的基本概念包括它的解释型特性，意味着代码在运行时被逐行解释，这虽然可能导致执行效率相对较低，但增强了其跨平台的兼容性。Python的优势在于简洁的语法、强大的可移植性以及丰富的标准库，它常被称为“胶水语言”，能够轻松调用其他非Python编写的库。Python被广泛应用于系统编程、图形用户界面（GUI）、网络编程（如爬虫）、Web开发和数据库编程等领域。 Python的设计哲学强调代码的优雅、明确和简单，提倡一种方法只做一件事的原则。在运行Python程序时，源代码会被编译成字节码，然后由Python虚拟机执行，以提高执行效率。这种机制类似于Java的字节码，但Python的字节码解释过程更直接，没有独立的编译步骤。 Python的环境配置涉及安装Python解释器，例如Python 3.x版本，并设置好环境变量。开发者还需要熟悉集成开发环境（IDE），如PyCharm，以及包管理工具，如pip，用于安装和管理Python库。对于初学者，理解Python的基础语法，如变量、数据类型（如列表和字典）、控制结构（如条件语句和循环）、函数以及面向对象编程概念是至关重要的。 Python的标准库提供了大量预定义的模块，涵盖了网络通信、文件操作、系统接口等多个方面。此外，Python社区还贡献了大量的第三方库，如NumPy用于科学计算，Pandas用于数据分析，Django和Flask用于Web开发，以及Scrapy用于网络爬虫，这些库极大地丰富了Python的功能和应用范围。 Python是一种功能强大、易学易用的编程语言，它的广泛应用和活跃的社区支持使得它成为了初学者入门和专业人士开发的首选语言之一。无论是进行简单的脚本编写，还是构建复杂的系统，Python都能提供高效和灵活的解决方案。"

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新式类：采用算法是广度优先搜索采用算法是广度优先搜索，经典类：采用算法是深度优先搜索采用算法是深度优先搜索。

广度优先（D-B-C-A），是先找距离D最近的从左到右没找到则会继续往上一层找，而深度优先（D-B-

A-C），是先找完B在找C。

第二章第二章基本数据类型基本数据类型

一、数值类型一、数值类型

1、数值类型概述、数值类型概述

数值类型数值类型是不可变类型，包括以下几种：

1)整数类型整数类型：int(有符号整数) 例如：（正数）84 （负数）-237 （16进制）0x80

长整型： long(长整型) 例如：-8888888l 0xDCDCDCFDDFL

注：2.3版本后L可有可无，不会溢出,3.x中已经没有该类型了

2)布尔值布尔值：bool(布尔值) 例如：True = 1 False = 0 注：首字母是大写

3)浮点型浮点型：float(浮点值) 例如：3.14159 4.2E-10

注：4.2E-10 表示4.2*10的10次方（E也可小写）

4)复数复数： complex(复数) 例如：6.23+1.5j

注：6.23是复数的实部 1.5是复数的虚部 j是虚数单位

{"long", builtin_long, 1, long_doc},

...

}

#源码：bltinmodule.c -- Python-3.8.5

PyObject *

_PyBuiltin_Init(void)

{

...

SETBUILTIN("None", Py_None);

SETBUILTIN("Ellipsis", Py_Ellipsis);

SETBUILTIN("NotImplemented", Py_NotImplemented);

SETBUILTIN("False", Py_False);

SETBUILTIN("True", Py_True);

SETBUILTIN("bool", &PyBool_Type);

SETBUILTIN("memoryview", &PyMemoryView_Type);

SETBUILTIN("bytearray", &PyByteArray_Type);

SETBUILTIN("bytes", &PyBytes_Type);

SETBUILTIN("classmethod", &PyClassMethod_Type);

SETBUILTIN("complex", &PyComplex_Type);

SETBUILTIN("dict", &PyDict_Type);

SETBUILTIN("enumerate", &PyEnum_Type);

SETBUILTIN("filter", &PyFilter_Type);

SETBUILTIN("float", &PyFloat_Type);

SETBUILTIN("frozenset", &PyFrozenSet_Type);

SETBUILTIN("property", &PyProperty_Type);

SETBUILTIN("int", &PyLong_Type);

SETBUILTIN("list", &PyList_Type);

SETBUILTIN("map", &PyMap_Type);

SETBUILTIN("object", &PyBaseObject_Type);

SETBUILTIN("range", &PyRange_Type);

SETBUILTIN("reversed", &PyReversed_Type);

SETBUILTIN("set", &PySet_Type);

SETBUILTIN("slice", &PySlice_Type);

SETBUILTIN("staticmethod", &PyStaticMethod_Type);

SETBUILTIN("str", &PyUnicode_Type);

SETBUILTIN("super", &PySuper_Type);

SETBUILTIN("tuple", &PyTuple_Type);

SETBUILTIN("type", &PyType_Type);

SETBUILTIN("zip", &PyZip_Type);

...

}

内建函数：内建函数也叫内置函数，不需要导入任何包/模块就能直接使用的函数。而工厂函数，简单

的理解就是被重新封装的类型,通过工厂函数来创建类的实例化。例如：

>>> age = int(-19)

>>> age

-19

>>> age.__abs__()

>>> dir(age)

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'as_integer_ratio', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

>>>