1km分辨率中国DEM栅格数据集制作与应用

资源摘要信息:"中国范围的DEM栅格数据" 在地理信息系统（GIS）中，数字高程模型（DEM）是地形表面的数字化表示，它包含了地形的三维特征信息。DEM栅格数据是指使用规则的格网单元来表示地形表面的高低起伏，每个格网点（像素）代表特定位置的高程值。本资源提供了覆盖整个中国范围的DEM栅格数据，具体知识点如下： 1. 数据源与分辨率： - 原始数据源为SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）DEM的30米分辨率数据。SRTM是由美国宇航局（NASA）和国家测绘局（NIMA）合作进行的一项太空任务，利用航天飞机雷达测量地球表面高程。 - 在处理完成后，原始数据被镶嵌拼接并重采样为1公里分辨率的栅格数据。分辨率是指栅格中每个单元格的大小，即栅格数据的空间分辨率。在这个案例中，1公里分辨率意味着每个格网点代表现实世界中的1平方公里区域。 2. 坐标系： - 数据的坐标系为WGS-84（World Geodetic System 1984）。WGS-84是目前国际上广泛使用的一个地理坐标系统，也是GPS定位的全球标准坐标系。它提供了一个全球统一的基准，能够确保不同来源的空间数据能够准确地进行叠加和比较。 3. 数据格式： - 数据格式为TIFF（Tagged Image File Format）。TIFF是一种灵活的位图图像格式，广泛应用于GIS和遥感领域。该格式支持无损压缩、具有丰富的颜色和高分辨率，同时支持复杂的图像结构，非常适合存储大范围的高精度栅格数据。 4. 数据应用： - 可用于地形分析：DEM数据可以用来计算坡度、坡向、地形起伏等，这些是进行地形分析的重要指标。 - 栅格计算：DEM可以与其他栅格数据（如降雨量、温度等）结合，进行多种环境因素的空间分析和模拟。 - 空间分析：可以用于灾害风险评估（如洪水淹没分析、滑坡危险性评估）、城市规划、交通网络分析等。 - 课程设计和科研分析：对于地理学、环境科学、城市规划等领域的学习和研究，这些数据是必不可少的基础信息。 5. 数据处理： - 镶嵌拼接：在GIS中，不同的数据源常常需要拼接在一起形成一个连续的大范围数据集。这个过程可能涉及到边缘处理、色彩平衡等技术。 - 重采样：当需要改变数据的空间分辨率时，就需要进行重采样。在本案例中，重采样为1公里分辨率，意味着降低数据的空间细节，但大大减少了数据量，有助于提升数据处理和分析的效率。 6. 文件命名： - 压缩包内的文件名为ChinaDEM_1km。这个命名简洁明了，直接指出数据范围（中国）、数据类型（DEM）以及数据分辨率（1公里），方便用户快速识别和使用。 综上所述，这份中国范围的DEM栅格数据是一个在地理信息系统研究和分析中非常宝贵的资源。通过对这些数据的正确理解和使用，研究者可以进行深入的地理空间分析和科学探索。