Java3D图形编程实现三角形旋转实例

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0 下载量 50 浏览量 更新于2024-11-08 收藏 1KB RAR 举报
Java3D是Java的一个扩展库,用于开发3D图形应用程序和可视化环境。Java3D能够提供强大的三维图形渲染能力,以及方便的API来处理三维场景、视图和交互。它能够帮助开发者轻松创建复杂三维场景,并且还允许对场景中的对象进行旋转、缩放等操作。 在给定的文件标题"Tra.rar_Java3d图形旋转_java 3d_画图_画图 java_画图 旋转"中,我们可以提炼出几个关键知识点。首先,"Java3d图形旋转"表明这个例子程序主要演示了如何在Java3D中实现图形对象的旋转功能。"画图"则暗示了程序涉及使用Java3D进行图形绘制的基本操作。而"三角形"可能表示在画图的过程中使用了三角形作为基础图形单元。 从描述中,我们了解到这是一个基础的Java3D程序示例,它不仅能够绘制图形,而且能够实现图形的旋转功能。对于初学者来说,这个程序对理解图形编程的基本概念有重要的意义,比如如何在三维空间中创建和操作对象。 文件中的"java3d图形旋转"和"画图"等标签,是对文件内容的进一步提炼,它们指导用户理解文件中包含的主要功能和操作。而"java_3d"、"画图_java"和"画图_旋转"这些标签则是对Java3D库及其在画图和旋转方面的应用进行了简要的说明。 至于"压缩包子文件的文件名称列表"中的"Tra.java",很可能是Java源代码文件,它包含了实现Java3D图形旋转和画图功能的代码。而"***.txt"则可能是与项目相关的说明文档,或者是从某个在线资源(例如中国最大的程序员基础文档下载平台PUDN)下载的说明文件,它可能包含了对这个Java3D程序的更多解释和指导。 在实际操作中,编写Java3D程序通常需要以下步骤: 1. 创建一个虚拟的三维场景,这通常涉及到创建一个Locale对象,然后将其添加到Viewer对象中。 2. 使用BranchGroup类来组织和添加图形对象,例如几何体(如三角形)、光源和相机等。 3. 通过TransformGroup和Transform3D类来实现图形对象的旋转、缩放和移动等变换操作。 4. 创建一个简单的用户界面,允许用户通过按钮或滑块来控制图形对象。 5. 实现监听器来响应用户的交互操作,并根据用户操作更新图形对象的状态。 Java3D虽然不是一个主流的3D图形库,但它仍然是Java生态中的重要组成部分,尤其适合教育和学术研究等领域的应用开发。随着Java技术的不断演进,Java3D的使用场景和功能也在持续扩展和优化。 这个简单的Java3D示例,不仅能够帮助初学者快速入门三维图形编程,还能够作为进一步深入学习的起点。通过对程序的分析和实践,开发者可以学会如何在Java3D环境下创建、控制和渲染三维图形,并且掌握三维场景的基本操作技能。

class STHSL(nn.Module): def __init__(self): super(STHSL, self).__init__() self.dimConv_in = nn.Conv3d(1, args.latdim, kernel_size=1, padding=0, bias=True) self.dimConv_local = nn.Conv2d(args.latdim, 1, kernel_size=1, padding=0, bias=True) self.dimConv_global = nn.Conv2d(args.latdim, 1, kernel_size=1, padding=0, bias=True) self.spa_cnn_local1 = spa_cnn_local(args.latdim, args.latdim) self.spa_cnn_local2 = spa_cnn_local(args.latdim, args.latdim) self.tem_cnn_local1 = tem_cnn_local(args.latdim, args.latdim) self.tem_cnn_local2 = tem_cnn_local(args.latdim, args.latdim) self.Hypergraph_Infomax = Hypergraph_Infomax() self.tem_cnn_global1 = tem_cnn_global(args.latdim, args.latdim, 9) self.tem_cnn_global2 = tem_cnn_global(args.latdim, args.latdim, 9) self.tem_cnn_global3 = tem_cnn_global(args.latdim, args.latdim, 9) self.tem_cnn_global4 = tem_cnn_global(args.latdim, args.latdim, 6) self.local_tra = Transform_3d() self.global_tra = Transform_3d() def forward(self, embeds_true, neg): embeds_in_global = self.dimConv_in(embeds_true.unsqueeze(1)) DGI_neg = self.dimConv_in(neg.unsqueeze(1)) embeds_in_local = embeds_in_global.permute(0, 3, 1, 2, 4).contiguous().view(-1, args.latdim, args.row, args.col, 4) spa_local1 = self.spa_cnn_local1(embeds_in_local) spa_local2 = self.spa_cnn_local2(spa_local1) spa_local2 = spa_local2.view(-1, args.temporalRange, args.latdim, args.areaNum, args.cateNum).permute(0, 2, 3, 1, 4) tem_local1 = self.tem_cnn_local1(spa_local2) tem_local2 = self.tem_cnn_local2(tem_local1) eb_local = tem_local2.mean(3) eb_tra_local = self.local_tra(tem_local2) out_local = self.dimConv_local(eb_local).squeeze(1) hy_embeds, Infomax_pred = self.Hypergraph_Infomax(embeds_in_global, DGI_neg) tem_global1 = self.tem_cnn_global1(hy_embeds) tem_global2 = self.tem_cnn_global2(tem_global1) tem_global3 = self.tem_cnn_global3(tem_global2) tem_global4 = self.tem_cnn_global4(tem_global3) eb_global = tem_global4.squeeze(3) eb_tra_global = self.global_tra(tem_global4) out_global = self.dimConv_global(eb_global).squeeze(1) return out_local, eb_tra_local, eb_tra_global, Infomax_pred, out_global

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