区间估计在多属性决策组合赋权中的应用

"该论文研究了一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法，旨在解决多属性决策中的权重相容性问题，并提出了新的权重相容性定义、判别定理以及在权重不相容情况下的处理策略。通过建立数学模型，利用区间估计来求解组合权重，提高了决策的准确性和可靠性。文中还提供了一个实例来验证该方法的有效性。" 这篇论文主要关注的是多属性决策分析（Multiple Attribute Decision Making, MADM）中的一个重要问题——权重分配。在多属性决策中，每个属性的权重反映了其在总决策中的相对重要性。然而，确定这些权重并非易事，因为它们往往存在不确定性，且不同的权重分配可能导致不同的决策结果。因此，权重的相容性检验是确保决策合理性的关键步骤。 论文首先强调了在多属性决策组合赋权过程中进行权重相容性检验的重要性。作者提出了一个新的权重相容性定义，该定义基于评价矩阵，通过比较不同权重设置下方案间的优先级关系来判断权重是否相容。如果权重不相容，这意味着改变权重会显著影响决策结果，这可能是不理想的。论文进一步提供了在权重不相容时识别和剔除“疵点权重”的方法，即那些导致决策不稳定性的权重。 接着，论文引入了区间估计的概念，这是一种处理不确定性和模糊性的统计方法。在多属性决策中，区间估计可以帮助决策者考虑权重的可能范围，而不是仅依赖于单个点估计。论文构建了一个基于区间估计的数学模型，用于求解组合权重，这种模型能够更好地反映权重的不确定性，从而提高决策的稳健性。 最后，论文通过一个实际案例展示了所提方法的应用流程，证明了该方法在解决多属性决策问题时的有效性和实用性。案例分析显示，基于区间估计的组合赋权方法能够更准确地反映出各种因素对决策的影响，有助于做出更为合理的决策。 这篇论文为多属性决策分析提供了一种新的、考虑权重不确定性的组合赋权方法，对于改进决策过程的稳健性和可靠性具有重要的理论和实践意义。