构造人眼视觉特性的紧支撑双正交小波基及其在图像压缩中的应用

"本文研究了基于人的视觉特征的双正交小波基构造，目的是为了优化图像压缩的效果。作者胡海平和莫玉龙采用遗传算法设计了一种紧支撑双正交小波基，该基函数尽可能地模拟人的视觉系统模型的调制转移函数，以提高图像处理的效率和质量。通过实验对比，新构造的双正交小波基在压缩比上优于Daubechies的9/3小波，且在计算复杂度上低于9/7小波，特别适用于纹理图像的压缩。文章讨论了小波变换在图像压缩中的应用，强调了寻找适合图像压缩的小波基的重要性，并提及了线性相位、紧支撑和调制转移函数在图像处理中的角色。此外，文中还提到了其他小波基构造方法，如D-E12->F;->和?0@@0;A3的小波包方法，以及各种编码算法如零树编码和矢量量化等在图像压缩编码过程中的应用。" 在图像处理领域，小波分析因其多分辨率特性被广泛应用。紧支撑双正交小波基是其中的关键，因为它能够在保持解析精度的同时减少计算需求。本文提出的构造方法利用遗传算法优化小波函数，使其与人的视觉系统模型的调制转移函数相似，从而更好地符合人类视觉感知的特性。调制转移函数描述了人眼对不同频率信号的敏感程度，与之匹配的小波基可以更好地模拟人类视觉体验，提高压缩效率。 在图像压缩中，线性相位的小波基被认为是理想的，因为它在保持信号时序不变性的同时能避免解压缩后的图像出现相位失真。文中提到的Daubechies小波是一种常见且广泛使用的小波基，而作者构造的小波基在压缩性能上与9/7小波相当，但在计算效率上更优，这使得它成为纹理图像压缩的理想选择。 此外，文章还探讨了编码算法对图像压缩的影响，如零树编码、基于集合分割的层次树算法、空间频率量化和矢量量化等，这些都是实现高效压缩的重要手段。这些方法通过不同的策略去除图像数据中的冗余，以达到高质量的压缩效果。 这篇研究为图像压缩提供了新的视角，即结合人的视觉特征来优化小波基的构造，以实现更高效、更符合人类视觉感知的图像压缩技术。这种方法对于提高图像处理的实用性和用户体验具有重要意义，特别是在多媒体通信和数字图像存储等领域。