λ-矩阵广义逆的初等变换求解方法

需积分: 0 1 下载量 27 浏览量 更新于2024-09-06 收藏 181KB PDF 举报
本文《An Elementary Transformation Method for Computing the Generalized Inverse of λ-matrix》由邓勇撰写,发表于 Kashgar Teachers College 的数学与物理系,探讨了λ-矩阵这一特殊的矩阵类型。λ-矩阵是λ-域(由数域F和字符λ构成的环)中的矩阵,其元素是λ的多项式。文章首先提出了λ-矩阵的广义逆矩阵的概念,这是对传统逆矩阵概念在非方阵情况下的扩展。 在矩阵理论中,如果λ-矩阵不是方阵,即它是矩形的,传统意义上的逆矩阵可能不存在或不适用。因此,作者研究了λ-矩阵“逆”的存在性及其形式,以及如何通过一种统一的方法来计算其逆和广义逆。广义逆矩阵是对非方阵的一种特殊处理,它允许矩阵在保持某些性质(如满足特定的方程组)的同时进行有效的线性运算。 文章的关键概念包括: 1. **λ-矩阵**:定义为λ-域F上的矩阵,其中每个元素都是λ的多项式。 2. **λ-域**:由数域F和字符λ构造的环,用于定义λ-矩阵的数学结构。 3. **基本变换**:文中提到了三种基本的λ-矩阵变换,它们是构建计算方法的基础,可能是行操作、列操作或者更复杂的多项式操作。 核心部分讨论了如何利用λ-矩阵的这些特性,通过实施特定的初等变换(elementary transformations),来简化矩阵表示并找到其广义逆。这种方法不仅适用于求解λ-矩阵的逆,还能提供一个通用的框架来处理广义逆问题,这对于处理非标准型λ-矩阵特别有价值。 关键词:λ-矩阵、初等变换、广义逆、标准型、λ-初等矩阵 这篇文章在λ-矩阵理论领域做出了贡献,它提供了求解这类非标准矩阵逆和广义逆的新方法,对于数值分析、线性代数和工程应用中的系统模型求解具有实际意义。通过理解和应用这些技巧,研究人员和工程师可以有效地处理那些传统的逆矩阵理论无法覆盖的复杂问题。