DEA方法在可持续发展评价中的应用研究

这篇论文探讨了DEA（数据包络分析）方法在可持续发展评价中的应用，通过对一个中国大型城市从1986年至1996年的数据进行实证研究，以及对全国环境经济效益的分析，得出了一些有价值的结论。 DEA方法是一种用于评估效率和相对效率的多输入多输出决策分析工具，由Charnes、Cooper等人在20世纪70年代提出。在可持续发展评价中，DEA可以用来比较不同地区或单位在追求经济、社会和环境平衡发展方面的表现。这种方法的优势在于能够处理非线性、非凸和多目标的问题，同时考虑了投入和产出的复杂关系。 论文首先介绍了DEA的基本原理，包括CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型）和BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型），这些模型分别用于考察规模报酬不变和规模报酬可变的情况。DEA通过构建生产前沿面，确定各个决策单元（如城市、企业等）相对于最优前沿的效率水平，以此来评价其可持续发展的能力。 在案例研究部分，论文选取了一个中国的大城市，收集了10年间的数据，包括经济发展指标、社会发展指标和环境质量指标等。通过对这些数据进行DEA分析，可以评估该城市在可持续发展上的相对有效性。结果可能揭示出哪些领域表现优秀，哪些方面需要改进，以及如何优化资源分配以提高整体的可持续性。 此外，论文还进行了全国环境经济效益的DEA分析，旨在理解国家层面的环境政策效果和经济发展的协调性。这有助于政策制定者识别环境治理策略的成效，以及未来可能的改进方向。 总结DEA方法在可持续发展评价中的应用，不仅可以提供关于单个实体（如城市）的绩效评估，还可以揭示不同实体间的效率差异，从而为政策制定者提供决策支持，推动更加平衡和可持续的发展路径。这种方法的应用有助于我们更好地理解和量化经济、社会和环境之间的相互作用，对于促进绿色经济和可持续发展战略的实施具有重要意义。