C++实现数据结构与算法实例:从顺序表到图

需积分: 43 3 下载量 19 浏览量 更新于2024-07-31 收藏 707KB DOC 举报
本资源是一份关于数据结构及其算法实现的C++模板代码集,适合那些希望深入理解并实践基础数据结构的学生或开发者。作者在暑假期间没有网络条件,因此利用这个机会亲手实现了包括但不限于顺序表(Seqlist.h)、单链表(ListNode.h)、双向链表(NodeList.h)、循环链表(CircularList.h)、顺序栈(SeqStack.h)、链式栈(StackNode.h)、顺序队列(SeqQueue.h)、链式队列(QueueNode.h)、优先级队列(PriorityQueue.h)、字符串(MyString.h)、二叉树(BinTreeNode.h)、线索二叉树(ThreadNode.h)、堆(MinHeap.h)、哈夫曼树(Huffman.h)、树(TreeNode.h)、B+树(BTreeNode.h)以及图(Graph.h)等多种数据结构。 1. 顺序表(Seqlist.h)是线性数据结构,使用固定大小的数组存储数据,提供插入和删除操作。默认大小为100,代码展示了如何创建数组和处理元素的增删操作。 2. 单链表(ListNode.h)是另一种线性数据结构,通过节点链接实现动态存储,支持高效地插入和删除元素。它包含头结点和节点类,展示了如何构造链表、添加节点和遍历链表。 3. 双向链表(DoubleList.h)在此基础上增加了指向前一个节点的能力,使得插入和删除操作更加灵活。双向链表的节点类和头尾指针管理是关键部分。 4. 循环链表(CircularList.h)的特点是最后一个节点指向第一个节点,常用于环形数据结构,如音视频播放列表。 5. 栈(SeqStack.h, LinkStack.h)和队列(SeqQueue.h, LinkQueue.h)是基础的数据结构,分别遵循后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)原则,它们通过数组或链表实现,并提供了相应的操作方法。 6. 优先级队列(PriorityQueue.h)强调了元素按照特定优先级进行处理,常见于任务调度等场景,通过最小堆(MinHeap.h)实现。 7. 二叉树(BinTreeNode.h, BinaryTree.h)和线索二叉树(ThreadNode.h, ThreadTree.h)是树形数据结构的基础,包括基本节点定义、搜索、插入和删除操作,以及线索化的二叉树有助于提高遍历效率。 8. 堆(MinHeap.h)作为最大堆或最小堆的实现,常用于求解最值问题和优先队列。 9. 哈夫曼树(Huffman.h)是一种特殊的自平衡二叉树,用于数据压缩中的编码。 10. 树(TreeNode.h, Tree.h)包括基本的树结构和遍历算法,展示了节点的层次关系和操作。 11. B+树(BTreeNode.h, BTree.h)是一种多路平衡查找树,适合大量数据存储,特别是在数据库系统中。 12. 图(Graph.h)则涉及节点(Vertex.h)和边(Edge.h)的概念,以及广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)等图算法的实现。 13. 排序算法(Sort.h)部分提供了多种排序方法的实现,如冒泡排序、快速排序等,通过队列(QueueNode.h, LinkQueue.h)辅助操作。 这份资料对于学习者来说是一个宝贵的实践资源,可以帮助理解数据结构的核心概念,提升编程技能,特别是对于C++语言的应用。通过实际编写和调试这些算法,读者可以深入掌握数据结构在实际问题中的应用。