DM数据库存储结构与压缩分析

"这篇文档是关于达梦数据库（DM）的DBA知识，涉及数据库的逻辑和物理存储结构、内存管理、线程管理和数据库的升级流程。内容包括表空间、记录、页、簇、段等逻辑存储概念，以及配置文件、控制文件、数据文件等物理存储元素。此外，还讲解了内存池、缓冲区、排序区、哈希区等内存结构，以及监听线程、工作线程、IO线程等各种数据库线程的作用。最后，提到了数据库的升级策略和相关工具的使用。" 在《分区是否压缩-非线性规划——分析与方法》这个主题中，我们关注的是数据库分区的压缩特性，这在数据库性能优化中起着关键作用。在描述中提到了几个与分区压缩相关的字段： 1. **COMPRESSION**: 这个字段表示分区是否被压缩。压缩可以节省存储空间，但可能增加CPU开销。在达梦数据库（DM）中，有多个压缩级别供选择，如BASIC、OLTP、QUERY LOW、QUERY HIGH、ARCHIVE LOW、ARCHIVE HIGH，以及NULL（不支持）。 2. **COMPRESS_FOR**: 定义了压缩是针对哪些操作进行的。不同的压缩级别适应于不同的工作负载，例如，OLTP（在线事务处理）适合高并发读写，而ARCHIVE级别则更适合归档数据。 3. **NUM_ROWS**: 分区中的行数，这是衡量分区大小的一个重要指标。 4. **BLOCKS**: 分区占用的块数，DM数据库中可能无法提供此信息。 5. **EMPTY_BLOCKS**: 分区中的空块数，对于存储效率的评估有一定参考价值。 6. **AVG_SPACE**: 平均空闲空间，有助于理解数据的分布和利用率。 7. **CHAIN_CNT**: CHAINED ROWS的数量，当一行数据不能完全存放在一个数据块内时，会发生链式存储，这可能影响查询性能。 8. **AVG_ROW_LEN**: 行的平均数据长度，有助于估计存储需求和压缩效果。 9. **SAMPLE_SIZE**: 收集统计信息的样本数，对优化器估算查询成本和选择执行计划有重要作用。 在达梦数据库的上下文中，了解这些特性对于数据库管理员（DBA）来说至关重要，他们需要根据业务需求和资源限制来合理设计和调整分区策略，以实现最佳的性能和存储效率。通过深入理解数据库的逻辑和物理结构，以及内存和线程管理，DBA可以更有效地监控和优化数据库系统，确保其稳定性和高效运行。