DM数据库存储结构与压缩分析
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更新于2024-08-07
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"这篇文档是关于达梦数据库(DM)的DBA知识,涉及数据库的逻辑和物理存储结构、内存管理、线程管理和数据库的升级流程。内容包括表空间、记录、页、簇、段等逻辑存储概念,以及配置文件、控制文件、数据文件等物理存储元素。此外,还讲解了内存池、缓冲区、排序区、哈希区等内存结构,以及监听线程、工作线程、IO线程等各种数据库线程的作用。最后,提到了数据库的升级策略和相关工具的使用。"
在《分区是否压缩-非线性规划——分析与方法》这个主题中,我们关注的是数据库分区的压缩特性,这在数据库性能优化中起着关键作用。在描述中提到了几个与分区压缩相关的字段:
1. **COMPRESSION**: 这个字段表示分区是否被压缩。压缩可以节省存储空间,但可能增加CPU开销。在达梦数据库(DM)中,有多个压缩级别供选择,如BASIC、OLTP、QUERY LOW、QUERY HIGH、ARCHIVE LOW、ARCHIVE HIGH,以及NULL(不支持)。
2. **COMPRESS_FOR**: 定义了压缩是针对哪些操作进行的。不同的压缩级别适应于不同的工作负载,例如,OLTP(在线事务处理)适合高并发读写,而ARCHIVE级别则更适合归档数据。
3. **NUM_ROWS**: 分区中的行数,这是衡量分区大小的一个重要指标。
4. **BLOCKS**: 分区占用的块数,DM数据库中可能无法提供此信息。
5. **EMPTY_BLOCKS**: 分区中的空块数,对于存储效率的评估有一定参考价值。
6. **AVG_SPACE**: 平均空闲空间,有助于理解数据的分布和利用率。
7. **CHAIN_CNT**: CHAINED ROWS的数量,当一行数据不能完全存放在一个数据块内时,会发生链式存储,这可能影响查询性能。
8. **AVG_ROW_LEN**: 行的平均数据长度,有助于估计存储需求和压缩效果。
9. **SAMPLE_SIZE**: 收集统计信息的样本数,对优化器估算查询成本和选择执行计划有重要作用。
在达梦数据库的上下文中,了解这些特性对于数据库管理员(DBA)来说至关重要,他们需要根据业务需求和资源限制来合理设计和调整分区策略,以实现最佳的性能和存储效率。通过深入理解数据库的逻辑和物理结构,以及内存和线程管理,DBA可以更有效地监控和优化数据库系统,确保其稳定性和高效运行。
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羊牮
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