基于EMD的Hilbert-Huang变换：心电识别中的突破与挑战

该篇论文《基于EMD的Hilbert-Huang变换在心电识别中的分析及应用》由周卫佳、张洪欣和吕英华三位作者在电子工程领域进行深入探讨。论文针对传统心电识别方法存在的局限性，引入了一种创新的时频分析手段——Hilbert-Huang变换。Hilbert-Huang变换起源于EMD（经验模式分解）技术，其核心思想是将信号分解为一系列具有特定特征的本征模函数（IMF），这些IMF反映了信号的局部线性和非线性特性。 文章首先介绍了Hilbert-Huang变换的基本原理，强调了它在处理非平稳、非线性信号方面的优势，特别是在心电信号分析中的潜在价值。通过使用Hilbert-Huang变换，论文作者试图克服傅立叶变换在某些条件下的局限性，如对线性系统和稳态数据的依赖。傅立叶变换在处理非线性和非静态数据时，其结果可能缺乏物理意义，而Hilbert-Huang变换则提供了更适应这类复杂信号分析的方法。 论文的核心部分着重于如何将Hilbert-Huang变换应用于心电图分析，通过仿真实验展示了该方法的有效性。作者深入剖析了这种方法的优点，如能捕捉信号的瞬时频率变化，同时也不忽视信号的非线性成分。然而，论文也指出这种方法可能存在的一些挑战，比如对信号噪声的敏感性以及计算复杂度等。 总结来说，这篇论文在心电识别领域引入了Hilbert-Huang变换，作为一种新颖的分析工具，旨在提供一种更全面、更精确的信号处理方法，尤其是在面对非线性和非平稳的心电信号时。通过比较与传统傅立叶变换的优缺点，论文为改进心电信号分析提供了新的思路和技术支撑。