成本最优策略：含储热光热电站与火电机组联合调度

"基于成本最优的含储热光热电站与火电机组联合出力日前调度" 本文探讨了在电力系统中如何实现含储热光热电站与火电机组的联合出力调度，以达到成本最优的目标。光热发电，尤其是含储热的光热电站，因其出力可控性强和调度灵活，对于降低系统运行成本具有显著优势。文章以成本最优为优化目标，深入分析了光热电站的光电转换特性，并考虑了各种运行约束，包括火电机组的发电成本、光热发电的环境效益和运维成本、系统的旋转备用成本以及电网安全运行约束。 首先，文章指出合理的光热发电调度能够有效减小系统的运行成本。由于光热电站具有储热能力，可以在日照不足时继续提供电力，因此，调度策略需充分考虑储热容量的影响，确保在满足电力需求的同时最大化经济效益。 其次，提出的调度策略综合了多方面因素。火电机组的发电成本是调度中的重要因素，因为它直接影响电力系统的总成本。光热发电并网消纳带来的环境效益，如减少温室气体排放，也是调度策略要考虑的因素之一。同时，为了维持电网稳定运行，需要考虑系统旋转备用成本，即保证备用容量以应对可能出现的故障或需求变化。此外，电网安全运行约束是调度策略的基础，必须确保在任何情况下，调度方案都能保证电网的稳定和安全。 为了实现这一策略，文章采用了遗传算法进行求解。遗传算法是一种全局优化方法，适合处理复杂的多目标优化问题，如本案例中的含储热光热电站与火电机组的联合调度。通过在IEEE 30节点的电力系统算例中应用该算法，作者验证了所提方法的有效性和可行性。 最后，文章引用了世界能源署的预测，强调了未来光热发电在全球能源结构中的重要地位。随着技术进步和规模扩大，光热发电的经济性和环境友好性将进一步提升，对电力系统的调度策略提出了新的挑战和机遇。 总结来说，本文提出的基于成本最优的联合调度策略为含储热光热电站与火电机组的协同运行提供了理论支持，有助于优化电力系统的整体运行效率，降低运行成本，同时兼顾环境效益和系统稳定性。这种策略的应用有助于推动清洁能源的普及，促进电力行业的可持续发展。