Apache Hadoop 实战指南
"Apache Hadoop Cookbook" 本书《Apache Hadoop Cookbook》是关于Hadoop技术的一份详细指南,提供了清晰且实用的教程。Hadoop是一个开源框架,主要用于处理和存储大量数据,是大数据处理的核心工具之一。这本书包含了一系列实例,旨在帮助读者理解和应用Hadoop。 在书的开头,作者通过一个经典的"Hello World"示例——Hadoop Word-Count程序,来引导读者进入Hadoop的世界。这个例子展示了Hadoop如何处理文本数据,计算词频。首先,介绍包括设置环境、编写Mapper和Reducer代码以及驱动类的完整流程。Mapper负责将输入数据拆分成单词,Reducer则对这些单词进行计数。然后,书中指导读者如何运行这个示例,并提供了完整的源代码供下载。 接下来,书中的第二章详细讲解了如何在Ubuntu系统上安装Apache Hadoop。在安装前,先列出了必要的前提条件,包括安装Java运行环境、创建专用用户、禁用IPv6以及设置SSH和证书。接着,逐步介绍了下载Hadoop、更新bash配置、配置Hadoop(如修改`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`等)、格式化HDFS文件系统、启动Hadoop服务、测试MapReduce作业以及停止Hadoop服务的全过程。 第三章,FS Commands Example,主要介绍Hadoop文件系统的常用命令。读者将学习如何创建目录、列出目录内容、上传文件到HDFS以及从HDFS下载文件。这些基本操作是Hadoop使用者日常工作中不可或缺的部分。 通过以上内容,读者不仅可以了解Hadoop的基本概念,还能掌握实际操作Hadoop集群的技能,为更深入的大数据处理和分析打下坚实的基础。这本书适合Hadoop初学者以及需要进一步提升Hadoop实战能力的开发者。
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