ENVI遥感图像处理教程：从入门到高级应用

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的培训教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理基础、ENVI入门教程以及多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。教程详细讲解了数据处理流程、图像校正、融合、大气校正等技术，并提供了具体的操作步骤和应用实例。" 在ENVI（Environment for Visualizing Images）中，遥感图像处理涉及多个关键知识点： 1. **ENVI简介**： - ENVI是一个专业的遥感图像处理和分析软件，具有强大的图像处理能力，支持多种遥感数据格式。 - 其特点包括高级的图像处理算法、丰富的图像分类方法、强大的数据分析工具和友好的用户界面。 2. **遥感图像处理基础**： - **处理流程**：通常包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。 - **数据源**：包括卫星数据（如高分一号PMS数据）和航空数据。 - **数据预处理**：涵盖大气校正、辐射定标、正射校正等，以提高图像质量。 3. **ENVI入门**： - **数据输入**：ENVI能打开多种类型的数据，包括常见和特定格式的遥感数据。 - **数据显示**：包括数据管理和栅格数据显示，支持对数据进行浏览和分析。 - **栅格文件系统**：ENVI处理栅格数据，包括理解不同文件格式、编辑头文件和保存数据。 4. **高分一号PMS数据处理**： - **大气校正**：消除大气对图像的影响，提高图像的地表反射率准确性。 - **辐射定标**：将图像像素值转换为物理量，如地表反射率或辐射亮度。 - **正射校正**：纠正地形引起的角度偏差，使图像像素对应地面的相同区域。 - **图像融合**：结合多光谱和全色数据，提升图像的空间分辨率和光谱信息。 5. **自然生态环境监测**： - **几何校正**：使用自定义坐标系或标准地图进行精确对齐。 - **大气校正**：去除大气散射和吸收的影响，提取真实的地表信息。 - **生态环境评价**：通过生成生态因子并进行分析，评估生态环境状况。 6. **城市绿地信息提取**： - **数据预处理**：包括图像校正和裁剪，为后续分析做准备。 - **面向对象分析**：使用对象分割技术提取绿地信息。 - **矢量后处理**：将提取的绿地信息转换为矢量格式，便于空间分析和制图。 7. **像元二分模型**： - 这是一种用于植被覆盖度反演的模型，通过分析光谱信息估计地表植被覆盖的比例。 这份教程详细介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的应用，对于理解和操作遥感数据的处理流程具有重要指导意义，适合遥感分析和地球科学的研究者及学生使用。