"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的培训教程,涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理基础、ENVI入门教程以及多个应用专题,包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。教程详细讲解了数据处理流程、图像校正、融合、大气校正等技术,并提供了具体的操作步骤和应用实例。"
在ENVI(Environment for Visualizing Images)中,遥感图像处理涉及多个关键知识点:
1. **ENVI简介**:
- ENVI是一个专业的遥感图像处理和分析软件,具有强大的图像处理能力,支持多种遥感数据格式。
- 其特点包括高级的图像处理算法、丰富的图像分类方法、强大的数据分析工具和友好的用户界面。
2. **遥感图像处理基础**:
- **处理流程**:通常包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。
- **数据源**:包括卫星数据(如高分一号PMS数据)和航空数据。
- **数据预处理**:涵盖大气校正、辐射定标、正射校正等,以提高图像质量。
3. **ENVI入门**:
- **数据输入**:ENVI能打开多种类型的数据,包括常见和特定格式的遥感数据。
- **数据显示**:包括数据管理和栅格数据显示,支持对数据进行浏览和分析。
- **栅格文件系统**:ENVI处理栅格数据,包括理解不同文件格式、编辑头文件和保存数据。
4. **高分一号PMS数据处理**:
- **大气校正**:消除大气对图像的影响,提高图像的地表反射率准确性。
- **辐射定标**:将图像像素值转换为物理量,如地表反射率或辐射亮度。
- **正射校正**:纠正地形引起的角度偏差,使图像像素对应地面的相同区域。
- **图像融合**:结合多光谱和全色数据,提升图像的空间分辨率和光谱信息。
5. **自然生态环境监测**:
- **几何校正**:使用自定义坐标系或标准地图进行精确对齐。
- **大气校正**:去除大气散射和吸收的影响,提取真实的地表信息。
- **生态环境评价**:通过生成生态因子并进行分析,评估生态环境状况。
6. **城市绿地信息提取**:
- **数据预处理**:包括图像校正和裁剪,为后续分析做准备。
- **面向对象分析**:使用对象分割技术提取绿地信息。
- **矢量后处理**:将提取的绿地信息转换为矢量格式,便于空间分析和制图。
7. **像元二分模型**:
- 这是一种用于植被覆盖度反演的模型,通过分析光谱信息估计地表植被覆盖的比例。
这份教程详细介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的应用,对于理解和操作遥感数据的处理流程具有重要指导意义,适合遥感分析和地球科学的研究者及学生使用。