R语言统计绘图与编程实践：从脚本运行到扩展功能探索

"这篇资料主要介绍了R语言的基本概念、历史、特点以及与其他统计软件的比较，同时强调了R在统计绘图和编程方面的应用。它还提到了如何运行R脚本，包括通过不同方式进行脚本编程。" 1. R语言简介： R是一种用于统计分析和图形展示的开源编程语言，起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。R不仅提供了一个完整的统计计算和图形环境，还有丰富的统计分析包和广泛的社区支持。 2. R语言的历史： R的前身是上世纪70年代在贝尔实验室诞生的S语言，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks创建。后来，R语言作为S的一种开源实现出现，现在已经成为全球数据分析和统计计算的重要工具。 3. R语言的特点： - 多领域统计资源：R拥有超过2400个程序包，覆盖众多学科的统计方法。 - 跨平台：R可以在Windows、MacOS、各种Linux和UNIX系统上运行。 - 命令行驱动：用户通过输入命令来获取结果，即时解释执行。 - 强大的帮助系统：每个函数都有详细文档和示例。 - 免费且源代码开放：遵循GNU软件原则，免费且允许用户查看和修改源代码。 4. 选择R的理由： - 丰富的统计资源和良好的扩展性，适合复杂的数据分析和图形制作。 - 完备的帮助系统，使得学习和使用更加便捷。 - 与商业统计软件相比，R是免费的，而且源代码开放。 5. R的不足之处： - 用户需要记忆命令，对于初学者可能有一定门槛。 - 内存占用较大，不适合处理超大容量数据。 - 运行速度相对较慢，但仍然比手动操作高效。 6. 运行R脚本： 用户可以通过将R命令写入记事本并保存为.R文件，然后使用不同的方式（例如直接在R环境中运行、通过R IDE如RStudio等）来执行这些脚本。 7. R与其他统计软件的对比： - SAS：速度快，统计功能强大，但价格高，扩展性较弱。 - SPSS：图形用户界面友好，易于上手，但编程复杂。 - Splus：与R兼容，同样基于S语言，但为商业软件。 R语言在统计和数据分析领域具有显著的优势，尤其是对于需要自定义函数和图形的用户，它的灵活性和开源特性使其成为首选工具。通过练习运行R脚本，用户可以更深入地掌握R语言的使用。