ERDAS IMAGINE实战指南：遥感图像处理与分析

"ERDAS教程-遥感图像处理" ERDAS Imagine是一款由美国ERDAS公司开发的遥感图像处理和地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地球科学、环境研究、城市规划、自然资源管理和灾害响应等领域。本教程主要介绍了如何利用ERDAS Imagine进行遥感图像的处理。 一、ERDAS Imagine软件简介 ERDAS Imagine以其模块化的结构著称，允许用户根据实际需求和预算选择合适的功能模块，以实现高效且定制化的图像处理解决方案。该软件支持多种遥感数据格式，包括单波段二进制图像和多波段组合数据，同时提供了强大的图像分析和管理工具。 二、图像显示 在图像显示方面，ERDAS Imagine有一个名为Viewer的组件，用于查看和浏览遥感图像。Viewer可以展示图像的详细信息，如颜色、对比度和亮度，同时支持多种显示模式，以帮助用户更好地理解和解释图像内容。 三、数据输入 数据输入是遥感图像处理的第一步。ERDAS Imagine支持单波段二进制图像数据的导入，以及多波段数据的组合。通过这个功能，用户能够将不同传感器获取的多光谱或高光谱数据融合，以获取更丰富的信息。 四、数据预处理 预处理包括几何校正、图像拼接和分幅裁剪等步骤。几何校正确保图像的空间位置准确，消除由于传感器和地球曲率等因素造成的变形；图像拼接用于合并来自不同源或覆盖范围的图像；分幅裁剪则允许用户按需提取图像的特定区域。 五、图像增强处理 图像增强处理旨在提高图像的视觉质量和解读性。这包括空间增强、辐射增强和光谱增强。空间增强通过改变像素大小和滤波改善图像分辨率；辐射增强调整图像的亮度和对比度；光谱增强则侧重于优化不同光谱波段的信息。 六、非监督分类 非监督分类是根据像素的光谱特性自动分组的过程，无需预先定义类别。在ERDAS Imagine中，用户可以通过分析像素的统计特征来进行非监督分类，生成初步的土地覆盖分类结果。 七、监督分类 监督分类需要用户定义样本（或称为签名），然后软件基于这些样本进行分类。这一过程包括定义分类模板、评估模板、执行分类、评价分类结果以及分类后的后处理。监督分类通常比非监督分类更精确，因为它依赖于人类专家的指导。 通过本教程，用户将全面了解ERDAS Imagine的基本操作和核心功能，从而能有效地处理和分析遥感图像，提取有价值的地理信息。无论是进行图像的显示、输入、预处理，还是增强处理和分类，ERDAS Imagine都提供了强大而灵活的工具，为遥感图像分析提供了一站式的解决方案。