基于描述逻辑推理的本体映射方法

"该文提出了一种应用描述逻辑推理实现本体映射的方法，通过利用多匹配器发现字面语义关系，并借助描述逻辑推理器推理元素间的各种关系，包括等价、泛化、特化、相离和相交。这种方法使用推理器RacerPro进行实际操作，并通过实验验证了其有效性。" 在信息技术领域，本体匹配是解决数据集成、信息共享和互操作性问题的关键技术。本体是形式化的语义模型，用于描述特定领域的概念、属性和关系。当不同的系统或组织使用不同的本体时，需要找到这些本体之间的映射关系，即本体匹配，以便于数据的融合和理解。 描述逻辑（Description Logics, DL）是一种形式化语言，用于构建和推理本体。它提供了处理概念、属性和关系的能力，同时保持计算上的高效性。沈国华等人提出的基于描述逻辑的本体匹配方法，利用了DL的推理能力来发现和验证本体元素之间的映射。 该方法首先应用多匹配器来识别不同本体中的相似或相关元素，这些匹配器可能基于词汇相似度、结构相似度或其他启发式策略。然后，通过描述逻辑推理器，可以推导出元素间的潜在关系，比如一个概念是否包含在另一个概念之中（泛化），或者两个概念是否等价（等价）。此外，还能推理出特化关系（一个概念是另一个的子概念）、相离关系（两个概念没有任何共同实例）和相交关系（两个概念有共同实例但不等价）。 推理器RacerPro是一个强大的工具，专门用于处理描述逻辑的推理任务。在这个方法中，RacerPro被用来执行实际的推理过程，从而确定并验证本体映射关系。最后，通过实验结果，证明了该方法能够有效地识别和建立本体间的对应关系，这对于数据集成和跨系统通信具有重要意义。 这种应用描述逻辑推理实现本体映射的方法为解决异构数据源之间的兼容性和互操作性问题提供了一个有效途径，尤其在数据库和信息系统的集成中具有广泛的应用前景。通过利用描述逻辑的推理机制，可以深入理解不同本体之间的语义关联，提高匹配的准确性和效率。