ACM竞赛必备：代码函数与算法集合

"ACM常用代码 备战ACM资料" 在ACM竞赛中，参赛者需要具备广泛的编程技能和算法知识。这份资料是针对ACM竞赛中的常见问题和算法而整理的，包括数学问题、字符串处理、计算几何、数论、图论以及排序和数据结构等多个方面。 一、数学问题 1. 精度计算——大数阶乘 在计算大数的阶乘时，由于常规类型可能无法容纳大数值，因此需要自定义函数来处理。例如，`factorial`函数可以计算整数n的阶乘，并返回结果的位数。要注意的是，如果需要存储结果，通常需要使用大整数数据结构如`long long`或自定义的大数类。 二、字符串处理 字符串操作在ACM竞赛中非常常见，包括替换、查找和截取等。这些函数可以帮助选手快速处理字符串数据，进行模式匹配和信息提取。 三、计算几何 计算几何涉及几何对象的性质和相互关系。例如，叉乘法用于求多边形面积，三角形面积计算，两矢量间角度，以及点与线段、多边形的关系判断。这些函数在处理二维和三维空间问题时尤其有用。 四、数论 数论问题在ACM竞赛中常涉及到素数生成、素性测试和模运算。例如，筛法素数生成器可以快速找出一定范围内的所有素数，模幂运算可以高效地计算大数的幂次模某个数，而模线性方程组的求解则是数论算法的重要应用。 五、图论 图论算法是解决网络问题的关键。Prim算法用于构建最小生成树，Dijkstra算法和Bellman-Ford算法解决单源最短路径问题，而Floyd算法则可以找出图中所有对节点间的最短路径。 六、排序/查找 排序和查找算法在ACM竞赛中不可或缺。快速排序、希尔排序、选择法排序和二分查找等都是常见的排序和查找策略，它们能够有效地组织和检索数据。 七、数据结构 数据结构如顺序队列、顺序栈、链表和链栈是实现各种算法的基础。二叉树等更复杂的数据结构在解决树形问题时发挥着重要作用。 这份资料是ACM竞赛者宝贵的参考资料，涵盖了竞赛中常见的问题类型和解决方案，帮助参赛者提高解决问题的效率和准确性。通过深入理解和掌握这些知识点，参赛者可以更好地应对ACM比赛中的挑战。