Python串口数据读取、存储与处理实战

"该资源提供了一个使用Python进行串口通信的实例，包括串口的读取、数据存储、处理及输出。通过matplotlib进行图形化显示，并利用win32com库进行语音播报。" 在Python编程中，串口通信是硬件交互的重要方式之一，尤其在物联网(IoT)和嵌入式系统中应用广泛。这个实例展示了如何使用`serial`库进行串口读取，`matplotlib`库进行数据可视化，以及`win32com.client`库来调用Windows的语音合成技术。 1. **Python `serial` 库**: - `serial.Serial()` 函数用于初始化串口，参数包括串口号（如 "COM6"）、波特率（如 115200），以及数据位（8位）、超时设置（0.5秒）等。在这个例子中，`ser = serial.Serial("COM6", 115200, bytesize=8, timeout=0.5)` 将打开名为COM6的串口，以115200的波特率进行通信。 2. **串口数据读取**: - 使用 `ser.readline(1)` 读取串口接收到的一行数据，这里的1表示每次读取一个字符。 - 数据处理部分，将读取到的每个字符转换为十六进制字符串并存储，以便后续处理。 3. **数据存储与处理**: - 定义一个空列表 `res` 用于存储接收到的数据。 - `while (1):` 循环不断读取串口数据，直到满足特定条件（这里是当 `res` 的长度达到100）才执行后续操作。 - 数据处理逻辑包括检查十六进制字符串是否包含特定字符（如 "fc"），然后进行进一步的计算和存储。 4. **数据可视化**: - 使用 `matplotlib.pyplot` 进行数据可视化，`plt.plot()` 函数绘制了数据数组 `sz` 的变化曲线。 - `plt.show()` 显示所绘制的图形。 5. **语音合成**: - `win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")` 创建一个语音对象，用于播放语音。 - `speaker.Speak("请保持均匀呼吸")` 用于播放指定的文本，例如提醒用户保持呼吸均匀。 6. **其他辅助库**: - `numpy` 用于数学计算，虽然在示例中没有直接使用，但在实际项目中可能会用于数据处理和分析。 - 示例还提到了其他可能相关的文章，涉及使用Python实时显示串口数据、调用串口功能以及与STM32进行串口通信的实例。 这个实例对于学习Python串口通信和数据处理是一个很好的起点，同时展示了如何结合图形化和语音合成技术增强交互体验。通过理解并实践这个代码，开发者可以进一步了解如何在实际项目中运用这些技术。