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首页可视化数据平台的前端实现
前言 随着公司的发展和进步,数据大屏的业务日益增长,公司目前的做法大致可以分为两种 人肉 or 第三方工具平台 . 人肉:很简单,一个前端配备,熟练的 html + css + js 技能就完事了 ; 优点:开发灵活多变 不足:效率低,页面复用度不高(几乎为0复用度),大量重复性工作,占用前端开发时间 等 当然,也有人会说,目前比较主流的前端框架,像 Vue ,React 都是组件化,模块儿化的工程,组件复用性很高,也对,这点毋庸置疑,但也改变不了大量重复性的工作和消耗前端资源的劣势 ;甚至还有人会说,当组件封装的够多,质量够好,工程架构的得体,就可以解决上述的缺点,很对 !这就是我要分享给大
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可视化数据平台的前端实现可视化数据平台的前端实现
前言前言
随着公司的发展和进步,数据大屏的业务日益增长,公司目前的做法大致可以分为两种 人肉 or 第三方工具平台 .
人肉人肉:很简单,一个前端配备,熟练的 html + css + js 技能就完事了 ;
优点:开发灵活多变
不足:效率低,页面复用度不高(几乎为0复用度),大量重复性工作,占用前端开发时间 等
当然,也有人会说,目前比较主流的前端框架,像 Vue ,React 都是组件化,模块儿化的工程,组件复用性很高,也对,这点毋庸置疑,但也改变不了大量重复性的工作和消耗前端资
源的劣势 ;甚至还有人会说,当组件封装的够多,质量够好,工程架构的得体,就可以解决上述的缺点,很对 !这就是我要分享给大家的《可视化数据平台》稍安勿躁 emmm ~ ~
第三方工具第三方工具 :如:阿里云的dataV , 百度的 Sugar 都是很优秀的工具平台 ;
优点:组件丰富,功能强大,基本满足大中小型企业对数据大屏的需求
不足:有没有不足请大家去体验一下 , 这里我就不做过多的评价
OKey,综上所述,随着公司业务的增多 ,市场未来对数据可视化的需求,为了降低开发成本,提高开发效率,降低开发难度,我们的 NTDVP《数据可视化平台》就这样诞生了,在
这里,我作为主要开发人员来给大家分享一下平台的具体实现 。
NTDVP – 简单认识一下吧简单认识一下吧
NTDVP – 技术栈技术栈
Vue 2.6 + Webpack 3.6 + Node + eCharts + D3


















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