学生身高和体重的假设检验及python实现.doc_python线性回归t检验p - CSDN文库

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学生身高和体重的假设检验及 python 实现

1.引言

从理论上看，假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体

的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作

H

0

；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设 H

0

成立时，其分布为

已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行

检验，作出拒绝或接受假设 H

0

的判断。

t 检验是假设检验中的一种检验方法。t 检验可分为单总体检验和双总体检

验，以及配对样本检验，主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。

本论文主要是用 t 检验的 python 实现来检测男女生身高和体重是否符合标

准。通过结果分析，我们了解到每位同学的身高体重，从而判断和标准身高体

重是否存在显著性差异，由此结果希望不符合标准的同学可以制定相应的健康

计划。

2.身高的 t 检验

2.1 女学生身高的 t 检验

女性标准身高体重对照表

身高

（cm)

150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170 172 174 176

体重

（kg)

42 42 43 45 46 47 48 50 52 53 54 56 57 58

根据最新女性标准体重对照表的数据，可以计算出女生的平均身高为

163cm ，然后搜集 32 名女生的身高数据，计算出平均身高为 162cm，下面

根据数理统计中的假设检验，检验女生身高是否符合标准。具体假设检验步骤

如下：

Step1:根据问题的要求提出原假设 H

0

和备择假设 H

1

；

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