Python读取grib库推荐：xarray与cfgrib的安装与使用

"这篇文章主要介绍了Python中用于读取GRIFF文件的库的安装与使用，包括不推荐的pygrib库和推荐的xarray搭配cfgrib的方法。" 在Python中处理GRIFF (GRIB) 文件，这是一种常用于气象数据的二进制格式，需要特定的库来解析。本文提供了两种方法，一种不推荐，另一种是推荐使用的。 不推荐的方法： 1. **pygrib库**：pygrib是基于Python 2.4+、numpy、pyproj、Jasper和GRIB_API的库。然而，由于GRIB_API自2020年6月30日起已被ecCodes替代，因此使用pygrib库可能存在兼容性问题，且该库主要支持Linux和MacOS系统。由于GRIB_API的废弃，pygrib不再是一个理想的选择。 2. **GDAL库**：GDAL库虽然可以在Windows上方便地安装，但其需要借助wgrib2工具来查看GRIFF文件中的变量所在的通道。这增加了额外的复杂性，使得在读取和操作GRIFF文件时不够便捷，因此也不作为首选。 推荐的方法： **xarray搭配cfgrib**：这是更推荐的解决方案，因为它在Linux、Windows和MacOS等不同操作系统上都能正常工作，并且安装过程相对简单。xarray是一个强大的数据结构库，它提供了类似于NumPy数组的操作，同时支持标签和维度。而cfgrib是xarray的一个扩展，专门用于读写GRIFF数据。 **安装步骤**： 1. 首先创建一个新的虚拟环境，例如命名为`cfgrib_env`，并指定Python版本（如Python 3.7.0）。 2. 激活新创建的虚拟环境。 3. 在新环境中安装所需的库，包括xarray、eccodes和cfgrib。可以使用pip或conda进行安装。值得注意的是，eccodes库在安装时不需要特别配置路径。 4. 启动新环境中的Spyder或其他IDE，确保不在base环境或其他环境中打开Spyder。 5. 使用代码示例打开GRIFF文件，如`import xarray as xr; import cfgrib; ds = xr.open_dataset('/1.grib2', engine='cfgrib')`。 在实际操作中，可能会遇到`DatasetBuildError`，提示有多个值对应唯一的键。为解决这个问题，可以尝试通过指定过滤参数重新打开文件，例如`filter_by_keys={'typeOfLevel': 'unknown'}`，或者其他可能的键值，如'surface'、'isobaricInhPa'、'meanSea'或'depthBelowLandLayer'。 总结来说，Python中处理GRIFF文件时，考虑到兼容性和便利性，推荐使用xarray与cfgrib的组合。在安装和使用过程中，务必注意在新的虚拟环境中操作，以避免依赖冲突和环境问题。同时，对于可能出现的错误，可以根据提示进行相应的参数调整。