python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值_ak参数不存在

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python调用百度地图调用百度地图WEB服务服务API获取地点对应坐标值获取地点对应坐标值

主要为大家详细介绍了python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，现有一系列结构化地址数据（如：北京市海淀区上地十街十号），目的

是获取对应坐标值。

百度地图开发者平台路线规划使用说明网址

最终结果是写入了txt文件，所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值（看到这个值就知道这个结果是错误的，可以写对应数量的NA或者0

值），方便后续分析。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Fri Aug 15 10:06:16 2018

@author: zjp

Python3.6.6

"""

# 加载必要的包

import csv

import json

import time

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

origin_path = 'E://GetRoute/HuaNan/中文地址.csv' # 原始数据文件路径

new_path = 'E://GetRoute/HuaNan/地址对应坐标.txt' # 爬取数据文件保存路径

url_geocode = r'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?' # 百度地图api网址

AK = ['oFCSeioUzdN5NfzSlBBXqBEfXgp26mGM', 'Akqk5xjbSGzy1WC1IUF04K2CQWGtOFNv', 'HCdq1Ry35rwgVQwjAXqAEQGzWNY7pi1h',

'GtOZERwlG0PynPwFrBYaF9wWcAGxvaw8', 'iRKkZehZimIWdGoxfjlbtLrYb0VVgVaD', 'gG0KIBhAGpAVvaRUlwFjmOtsTKGRK2tf',

'CSsyosiklqyYUDNnBP0BR63fa9BzCHFf', 'mq4TZshHveVqML3icCC6AWnS25rbjYBz', 'rBYetA6WQNOlXtQWInz8ckRE0iCDsUjB',

'QUshHD8KUAk8y9gLwDhQ6RyOgQxEB8VD', '7Ict6oZmpAYYXMjha2Tk5g4ENTCYwx03'] # 开发者应用密钥

cod = r'&ret_coordtype=bd09ll' # 坐标类型(设置为百度坐标)

machine_data = csv.reader(open(origin_path, 'r', encoding='utf-8')) # 读取原始文件数据

n = 0

akn = 0

column_names = '设备序列号取点方式1 准确度1 网点纬度网点经度网点名称取点方式2 准确度2 安装地址纬度安装地址经度安装地址取点准确度最佳纬度最佳经度安装方式最佳地址'

with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f: # 把变量名写入新文件

f.write(column_names)

f.write('')

f.close()

while True:

try:

for addr in machine_data: # 循环爬取每一条数据

province = str(addr[0]) # 省份

city = str(addr[1]) # 城市

mac = str(addr[2]) # 设备序列号

wd = str(addr[3]) # 网点名称

anz = str(addr[4]) # 安装地址

anz_type = str(addr[5]) # 安装类型

add1 = province + city + wd

add2 = province + city + anz

if akn < len(AK): # AK配额还没用完时

n += 1

aknd = AK[akn] # 第akn个秘钥是aknd

ak = r'&output=json&ak=' + aknd

address1 = r'address=' + add1

tar_url = url_geocode + address1 + ak + cod # 最终url网址

response = requests.get(url=tar_url) # 请求网址响应

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析网页内容

response.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)

dictinfo = json.loads(str(soup)) # json数据转dict数据

status = dictinfo['status']

print(status)

if status == 0: # status状态码为0表示服务器响应成功,本次循环爬取数据成功

lng1 = round(dictinfo['result']['location']['lng'], 8) # 经度保留8位数

lat1 = round(dictinfo['result']['location']['lat'], 8) # 纬度保留8位数

precise1 = dictinfo['result']['precise'] # 1为精准打点,可靠性高;0为模糊打点,准确性低

confidence1 = dictinfo['result']['confidence'] # 可信度,描述打点准确度,大于80表示误差小于100m

geocode1 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + add1

elif status == 302 or status == 210: # 302 配额超限,限制访问;210 IP验证未通过，则使用下一个Ak

akn += 1

lat1 = 'break'

lng1 = 'break'

precise1 = 0

confidence1 = 0

geocode1 = '0 0 break break ' + add1

else:

lat1 = 'na'

lng1 = 'na'

precise1 = 0

confidence1 = 0

geocode1 = '0 0 na na ' + add1

address2 = r'address=' + add2

tar_url2 = url_geocode + address2 + ak + cod # 总的url

response2 = requests.get(url=tar_url2) # 请求网址响应

soup2 = BeautifulSoup(response2.content, 'html.parser') # 解析内容

response2.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)

dictinfo2 = json.loads(str(soup2)) # json转dict

status2 = dictinfo2['status']

print(status2)

if status2 == 0:

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