MySQL实现树状所有子节点查询的方法实现树状所有子节点查询的方法
主要介绍了MySQL实现树状所有子节点查询的方法,涉及mysql节点查询、存储过程调用等操作技巧,具有一定参
考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但
很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。
在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过
4，则我们可以直接通过left join 来实现。
但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一
下几种实现的方法。
样例数据：
mysql> create table treeNodes
-> (
-> id int primary key,
-> nodename varchar(20),
-> pid int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
方法一：利用函数来得到所有子节点号。方法一：利用函数来得到所有子节点号。
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
weixin_38642369
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