Coursera 深度学习教程中文笔记
课程概述
这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），
想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门
的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”
在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴
恩达本人在内的多位业界 顶尖专 家指导 下创建自己的机器学习项目。 Deep Learning
Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学
习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实
世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等
等。Coursera 上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习
课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。
课程的语言是 Python，使用的框架是 Google 开源的 TensorFlow。最吸引人之处在于，
课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的
学习进度，大约需要 3-4 个月左右。学生结课后，Coursera 将授予他们 Deep Learning
Specialization 结业证书。
“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业
生涯。”吴恩达在课程页面中提到。
本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载
了这次课程的视频给大家分享。Coursera 的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因
此我找志同道合的朋友翻译和整理字幕，中英文字幕来自于由我和曹骁威同学组织爱好者翻
译，希望对大家有所帮助。（备注：自网易公开课翻译深度学习课程后，我们不再翻译）
目前我正在组织团队整理中文笔记，由热心的朋友无偿帮忙制作整理，并持续更新。我
们的团队的劳动致力于 AI 在国内的推广，不会损害 Coursera 以及吴恩达老师的商业利益。
本人水平有限，如有公式、算法错误，请及时指出，发邮件给我，也可以加我 qq。
黄海广
2017-08-15
评论0