利用Sentiwordnet进行文本情感分析（简）_sentiwordnet,sentiwordnet情感分数计算 - CSDN文库

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利用利用Sentiwordnet进行文本情感分析（简）进行文本情感分析（简）

利用利用Sentiwordnet进行文本情感分析（简）进行文本情感分析（简）1. 简介2. 下载NLTK包和它内部的词典3. 全过程代码详解1. 导入所需包，函数2.

分词3. 计数，给予词性标签4. 计算单词得分4. 完整代码（函数形式）

1. 简介简介

利用python中的NLTK包对英文进行分词，得到词频，标注词性，得到单词得分，最后可再根据实际情况计算文本情感分。

注：分词只能得到一个个单词，不能得到短语。（我的第一篇blog！！！）

2. 下载下载NLTK包和它内部的词典包和它内部的词典

使用pip下载nltk

pip install nltk

利用nltk下载词典

先在代码行输入：

import nltk

nltk.download()

弹出下载框，可选all，一般下载book就够用了，不够的话在运行代码时会弹出错误提示你缺什么，再下载也可以。

3. 全过程代码详解全过程代码详解

1. 导入所需包，函数导入所需包，函数

import pandas as pd #著名数据处理包

import nltk

from nltk import word_tokenize #分词函数

from nltk.corpus import stopwords #停止词表，如a,the等不重要的词

from nltk.corpus import sentiwordnet as swn #得到单词情感得分

import string #本文用它导入标点符号，如!"#$%&

2. 分词分词

导入文本

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