python多进程主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例_python多进程为什么应该避免共享资源 - CSDN文库

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python多进程多进程主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例

Python 多进程默认不能共享全局变量多进程默认不能共享全局变量

主进程与子进程是并发执行的，进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。

如果要共享全局变量需要用（multiprocessing.Value(“d”,10.0)，数值）（multiprocessing.Array(“i”,[1,2,3,4,5])，数组）

（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。

进程通信（进程之间传递数据）用进程队列（multiprocessing.Queue()，单向通信），管道（ multiprocessing.Pipe() ，双向通信）。

import multiprocessing

import time

import os

datalist=['+++'] #全局变量，主进程与子进程是并发执行的，他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值)

def adddata():

global datalist

datalist.append(1)

datalist.append(2)

datalist.append(3)

print("子进程",os.getpid(),datalist)

if __name__=="__main__":

p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())

p.start()

p.join()

datalist.append("a")

datalist.append("b")

datalist.append("c")

print("主进程",os.getpid(),datalist)

Python 进程之间共享数据进程之间共享数据(全局变量全局变量)

进程之间共享数据(数值型)：

import multiprocessing

def func(num):

num.value=10.78 #子进程改变数值的值，主进程跟着改变

if __name__=="__main__":

num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。（主进程与子进程都是用的同一个value）

print(num.value)

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