MOOC《《Python语言程序设计》第语言程序设计》第6周练习题周练习题
这周讲解了组合数据类型组合数据类型，重点介绍表达和处理一组数据的方法表达和处理一组数据的方法，涉及到多种数据类型，包括：集合类型、序列类型（含元组
类型和列表类型）和字典类型；讲解2个颇有用处的实例：基本统计值计算和文本词频统计，其中，即有英文Hamlet的词频统
计，也有中文《三国演义》的人物出场统计；进一步讲解用于中文分词的jieba库，从此以后，处理中英文文本、做些统计分
析将不再是问题！
练习练习1：基本统计值的计算（也就是课程中的实例：基本统计值的计算（也就是课程中的实例9：基本统计值计算）：基本统计值计算）
描述：描述：
获取以逗号分隔的多个数据输入（输入为一行），计算基本统计值（平均值、标准差、中位数），除中位数外，其他输出保留
小数点后两位。
注意：注意：
多个数据是一行输入，而不是教程中的多行输入
我的代码：我的代码：
#第6周week6_1.py
#请在...补充一行或多行代码
#CalStatisticsV1.py
#获取以逗号分隔的多个数据输入（输入为一行），
def getNum(): #获取用户不定长度的输入
Nums=[] iNumStr=input()
Nums = iNumStr.split(',')
for i in range(len(Nums)):
Nums[i]=eval(Nums[i])
return Nums
def mean(numbers): #计算平均值
s=0.0
for num in numbers:
s += num
return s/len(numbers)
def dev(numbers, mean): #计算标准差
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev = sdev + (num - mean)**2
return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #计算中位数
nu=sorted(numbers)
num =len(numbers)
if num % 2 == 0:
med = (nu[num//2-1] +nu[num//2])/2
else:
med = nu[num//2] return med
n = getNum() #主体函数
m = mean(n)
print("平均值:{:.2f},标准差:{:.2f},中位数:{}".format(m,dev(n,m),median(n)))
练习练习2：文本词频统计（英文版哈姆雷特）：文本词频统计（英文版哈姆雷特）----教程中的实例教程中的实例10
描述：描述：
这是这是"实例实例"题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。
文本词频统计：：一篇文章，出现了哪些词？哪些词出现的最多？
英文文本：英文文本：hamlet.txt，参考附件
请统计hamlet.txt文件中出现的英文单词情况，统计并输出出现最多的10个单词，注意：
(1) 单词不区分大小写，即单词的大小写或组合形式一样；
(2) 请在文本中剔除如下特殊符号：!"#$%&()*+,-./:;?@[\]^_‘{|}~
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