Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示.pdf_rsi指标python - CSDN文库

需积分: 44 30 浏览量更新于2023-03-03 评论收藏 349KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

免费、开源证券数据平台

免费、开源的证券数据平台 www.baostock.com 1

Python 实现 RSI 指标的超买和超卖信息提示

RSI ，即相对强弱指标，是由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)提出的，是衡量证券自身内在

相对强度的指标。相对强弱指数 RSI 是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的

一种技术曲线，能够反映出市场在一定时期内的景气程度。因为投资的一般原理认为，投资

者的买卖行为是各种因素综合结果的反映，行情的变化最终取决于供求关系，而 RSI 指标正

是根据供求平衡的原理，通过测量某一个期间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的

百分比，来评估多空力量的强弱程度，进而提示具体操作的。

RSI 公式不仅能够提供这种平滑特征，而且可以产生一个能够在 0-100 之间固定区域变

动的指标。怀尔德推荐的默认时间跨度是 14 天，他论证了应用月周期 28 日的一半是有效

的。

计算公式：

N 日 RSI =N 日内收盘涨幅的平均值/(N 日内收盘涨幅均值+N 日内收盘跌幅均值) ×100

由上面算式可知 RSI 指标的技术含义，即以向上的力量与向下的力量进行比较，若向上

的力量较大，则计算出来的指标上升；若向下的力量较大，则指标下降，由此测算出市场走

势的强弱。

市场上一般的规则：（快速 RSI 指 14 日的 RSI，慢速 RSI 指 6 日的 RSI）

1. RSI 金叉：快速 RSI 从下往上突破慢速 RSI 时,认为是买进机会。

2. RSI 死叉：快速 RSI 从上往下跌破慢速 RSI 时,认为是卖出机会

3. 慢速 RSI<20 为超卖状态,为买进机会。

4. 慢速 RSI>80 为超买状态,为卖出机会。

接下来，我将通过 python 程序调用 baostock（baostock 是免费证券数据的 python 接口，

具体信息参考：www.baostock.com）实现 RSI 计算，RSI 超卖和超买提示的功能。

具体代码如下：

import baostock as bs

import pandas as pd

import talib as ta

import matplotlib.pyplot as plt

def computeRSI(code, startdate, enddate):

"""

计算证券在起止时间内的

RSI

指标。

:param code:

证券代码

:param startdate:

起始日期

:param enddate:

截止日期

:return:

"""

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

评论0

fzxwl

粉丝: 25
资源: 15

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈