没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页windows配置tensorflow2_GPU.pdf

windows配置tensorflow2_GPU.pdf

tensorflow2

gpu

windows

需积分: 25 9 下载量 185 浏览量更新于2023-03-03 评论收藏 609KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

5页

Win10配置安装tensorflow2 gpu版，之前一直在台式机上训练网络，刚上班手头没有设备了，就在自个的笔记本（显卡GTX 850M）上先配置了一下GPU版本的tf2，凑活着先跑跑demo。

资源详情

资源评论

资源推荐

之前一直在台式机上训练网络，刚上班手头没有设备了，就在自个的笔记本上先配置了一下

GPU 版本的 tf2，凑活着先跑跑 demo。配置如下（老机子配置不行了 orz）：

主要过程如下：

1. 安装 anaconda，配置 tensorflow2

Tensorflow2 已经将 CPU 版本和 GPU 版本集成在一块了，默认可以使用 GPU，不用像

tensorflow1 那样需要专门安装 gpu 版本，该步骤过程可见链接：

https://download.csdn.net/download/u013085021/12273390

2. 查看自己的 GPU 型号是否满足要求

Tf2 官网 https://tensorflow.google.cn/install/gpu 要求 CUDA 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA

GPU 卡，

在 NVIDIA 列表中查找自己的 GPU 计算能力 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

本机为 850M，计算力 5.0 符合要求。

3. CUDA 下载

Tf2 官网软件要求：

实际安装过程中，GPU 驱动程序与附带的 CUPTI 都在下载 CUDA 工具包后自动安装。

CUDA 下载地址：

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余4页未读，立即下载

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices'

This error occurs when you try to use the method `experimental_list_devices()` in TensorFlow 2 but it is not available in the module `tensorflow_core._api.v2.config`. This method was experimental and ...

anaconda3安装tensorflow_gpu

安装tensorflow_gpu需要先安装anaconda3，具体步骤如下： 1. 下载anaconda3安装包，可以在官网下载：https://www.anaconda.com/products/individual 2. 安装anaconda3，安装过程中可以选择添加环境变量，这样就...

tensorflow-gpu对应cuda版本

tensorflow-gpu 2.. 对应的cuda版本为 10. tensorflow-gpu 1.15. 对应的cuda版本为 10. tensorflow-gpu 1.14. 对应的cuda版本为 10. tensorflow-gpu 1.13. 对应的cuda版本为 10. tensorflow-gpu 1.12. 对应的...

如何下载tensorflow_gpu

2. 下载安装包后，您可以使用pip命令来安装tensorflow_gpu。打开命令提示符或终端窗口，导航到安装包所在的文件夹，并运行以下命令： ``` pip install 路径名文件夹名 ``` 此命令将安装tensorflow_gpu。 3. ...

Error loading "C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

根据提供的引用内容，出现错误加载"C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"或其依赖项的问题可能是由于缺少或损坏的dll文件引起的。为了解决这个问题，你可以...

D:\Anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"

对于您提到的文件路径 "D:\Anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"，这是一个 Windows 操作系统的文件路径。根据路径中的信息来看，这是一个 DLL ...

processor_cfg: type: "processor.pose_demo.inference" gpus: 1 worker_per_gpu: 1 video_file: resource/data_example/skateboarding.mp4 save_dir: "work_dir/pose_demo" detection_cfg: model_cfg: configs/mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py checkpoint_file: mmskeleton://mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_20e bbox_thre: 0.8 estimation_cfg: model_cfg: configs/pose_estimation/hrnet/pose_hrnet_w32_256x192_test.yaml checkpoint_file: mmskeleton://pose_estimation/pose_hrnet_w32_256x192 data_cfg: image_size: - 192 - 256 pixel_std: 200 image_mean: - 0.485 - 0.456 - 0.406 image_std: - 0.229 - 0.224 - 0.225 post_process: true argparse_cfg: gpus: bind_to: processor_cfg.gpus help: number of gpus video: bind_to: processor_cfg.video_file help: path to input video worker_per_gpu: bind_to: processor_cfg.worker_per_gpu help: number of workers for each gpu skeleton_model: bind_to: processor_cfg.estimation_cfg.model_cfg skeleton_checkpoint: bind_to: processor_cfg.estimation_cfg.checkpoint_file detection_model: bind_to: processor_cfg.detection_cfg.model_cfg detection_checkpoint: bind_to: processor_cfg.detection_cfg.checkpoint_file

根据您提供的配置文件，这是一个用于姿态估计的pose_demo的配置示例。该配置文件包括了处理器配置（processor_cfg）和命令行参数配置（argparse_cfg）。处理器配置包括以下内容： - type：指定处理器类型为...

使用tensorflow-gpu 2.x测试NLP bert

好的，要使用TensorFlow-GPU 2.x测试NLP BERT，您需要先安装CUDA和cuDNN，然后安装TensorFlow-GPU 2.x和BERT。以下是一些步骤： 1. 安装CUDA和cuDNN 您需要下载并安装适合您系统的CUDA和cuDNN版本。可以在NVIDIA...

ERROR: tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform

这个错误提示说明你正在尝试安装的tensorflow_gpu版本与你的操作系统不兼容。可能是因为你的操作系统不是manylinux1_x86_64平台，或者你的操作系统已经过时。如果你的操作系统不是manylinux1_x86_64平台，那么你...

Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

3. 确认你的依赖库是否正确安装，特别是 caffe2_detectron_ops_gpu.dll 的依赖库。 4. 尝试重新安装 PyTorch 和相关依赖库。如果以上步骤无法解决问题，你可以尝试在 PyTorch 官方论坛或者 Github 上寻求帮助。

caffe2_detectron_ops_gpu.dll

caffe2_detectron_ops_gpu.dll 是一个用于 GPU 的 Caffe2 和 Detectron 操作库。它包含了一些在 GPU 上运行的计算操作，可以加速机器学习模型的训练和推理过程。

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.checkpoint'

2. 如果你已经安装了tensorflow库，但仍然出现报错信息，那么可能是tensorflow-estimator版本不对。你可以尝试卸载tensorflow-estimator并重新安装。可以使用以下命令来卸载tensorflow-estimator： pip uninstall ...

WARNING:tensorflow:From C:\Users\11064\AppData\Local\Programs\Python\Python310\vision_test.py:6: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use `tf.config.list_physical_devices('GPU')` instead. 2023-05-29 22:25:56.496349: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /device:GPU:0 with 1643 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6怎么解决

2. 确认你的TensorFlow版本是否支持GPU计算。如果不支持，可以升级TensorFlow版本，或者安装支持GPU计算的TensorFlow版本。 3. 确保你的计算机上已经安装了NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA工具包。如果没有安装，可以去...

anaconda安装tensorflow教程gpu

以下是anaconda安装tensorflow教程gpu的步骤： 1. 安装anaconda 首先，你需要下载并安装anaconda。你可以在anaconda官网上下载适合你操作系统的版本。 2. 创建虚拟环境在anaconda中，你可以创建一个虚拟环境来...

在 'init.py' 中找不到引用 'multi_gpu_model'

如果你在 `__init__.py` 文件中找不到对 `multi_gpu_model` 的引用，可能是因为你使用的 Keras 版本较旧，或者描述的引用名称有误。从 Keras 2.2.0 版本开始，`multi_gpu_model` 函数被移动到 `keras.utils` 模块...

tensorflow2.0_gpu测试代码

要运行这个代码，你需要安装并配置好适用于你的GPU的TensorFlow版本。同时你的计算机需要有一个兼容的GPU设备。请注意，具体的TensorFlow使用和配置可能会有所不同，你可能需要根据你所使用的TensorFlow和硬件环境...

TensorFlow-gpu 1.x的版本有哪些，推荐哪一个

TensorFlow-gpu 1.x系列有以下几个版本： - TensorFlow-gpu 1.0 - TensorFlow-gpu 1.1 - TensorFlow-gpu 1.2 - TensorFlow-gpu 1.3 - TensorFlow-gpu 1.4 - TensorFlow-gpu 1.5 - TensorFlow-gpu 1.6 - TensorFlow-...

伙伴lqs

粉丝: 22
资源: 5

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

windows配置tensorflow2_GPU.pdf

评论0

会员权益专享

最新资源

windows配置tensorflow2_GPU.pdf

评论0

Tensorflow实现多GPU并行方式

详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices'

anaconda3安装tensorflow_gpu

tensorflow-gpu对应cuda版本

如何下载tensorflow_gpu

Error loading "C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

D:\Anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"

使用tensorflow-gpu 2.x测试NLP bert

ERROR: tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform

Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

caffe2_detectron_ops_gpu.dll

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.checkpoint'

anaconda安装tensorflow教程gpu

在 '__init__.py' 中找不到引用 'multi_gpu_model'

tensorflow2.0_gpu测试代码

TensorFlow-gpu 1.x的版本有哪些，推荐哪一个

会员权益专享

最新资源

在 'init.py' 中找不到引用 'multi_gpu_model'