anaconda3安装tensorflow_gpu
时间: 2023-04-24 07:00:29 浏览: 74
安装tensorflow_gpu需要先安装anaconda3,具体步骤如下:
1. 下载anaconda3安装包,可以在官网下载:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 安装anaconda3,安装过程中可以选择添加环境变量,这样就可以在命令行中直接使用conda命令。
3. 打开命令行,输入以下命令创建一个新的conda环境:
conda create -n tensorflow_gpu python=3.7
这里创建了一个名为tensorflow_gpu的环境,使用的是python3.7版本。
4. 激活环境:
conda activate tensorflow_gpu
5. 安装tensorflow_gpu:
conda install tensorflow-gpu
这里使用conda安装tensorflow_gpu,会自动安装对应的CUDA和cuDNN版本。
6. 验证安装:
在命令行中输入python,进入python环境,输入以下代码:
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
如果返回True,则说明安装成功。
注意:安装tensorflow_gpu需要满足一定的硬件要求,需要支持CUDA和cuDNN。具体要求可以参考tensorflow官网。
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anaconda安装tensorflow教程 gpu
Anaconda是一个很方便的Python编程环境管理工具,在Anaconda中安装TensorFlow GPU版本非常简单。下面是安装TensorFlow GPU版本的步骤:
1. 下载并安装Anaconda。可以在Anaconda官网上下载适合自己操作系统版本的Anaconda,下载完成后按照安装向导完成安装即可。
2. 创建并激活虚拟环境。在Anaconda中创建虚拟环境可以有效避免因为安装不同库版本冲突问题。打开终端并输入以下内容:
- conda create -n tensorflow_gpu python=3.6
这里我们创建虚拟环境tensorflow_gpu,Python版本选取3.6。创建完成后,在终端中输入以下内容激活虚拟环境:
- activate tensorflow_gpu
激活成功后,可以看到终端中显示的前缀出现了(tensorflow_gpu)。
3. 安装TensorFlow GPU版本。在终端中输入以下内容:
- conda install tensorflow-gpu
这个命令会自动安装GPU版本的TensorFlow以及其他依赖库。安装完成后,可以在终端中输入以下代码测试tensorflow-gpu是否成功安装:
- python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
如果输出的结果是一个大数,那么TensorFlow GPU的安装就成功了。
以上就是在Anaconda中安装TensorFlow GPU版本的步骤,相对于其他方式,使用Anaconda安装TensorFlow GPU版本更为方便快捷,同时也可以确保安装的TensorFlow GPU版本与其他库之间不存在版本冲突问题。
anaconda安装tensorflow教程gpu
以下是anaconda安装tensorflow教程gpu的步骤:
1. 安装anaconda
首先,你需要下载并安装anaconda。你可以在anaconda官网上下载适合你操作系统的版本。
2. 创建虚拟环境
在anaconda中,你可以创建一个虚拟环境来安装tensorflow。打开anaconda prompt,输入以下命令:
conda create -n tensorflow_gpu python=3.6
这将创建一个名为tensorflow_gpu的虚拟环境,并安装python 3.6。
3. 激活虚拟环境
输入以下命令来激活虚拟环境:
conda activate tensorflow_gpu
4. 安装tensorflow-gpu
输入以下命令来安装tensorflow-gpu:
conda install tensorflow-gpu
5. 测试安装
输入以下命令来测试tensorflow-gpu是否安装成功:
python
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
如果输出True,则表示tensorflow-gpu已经成功安装。
希望这个教程能够帮助你安装tensorflow-gpu。