如何使用 spss 软件进行效度和信度分析
如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷
所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。那么，我们如何来检验设计好
的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析
方法。
二、信度分析的提出及分析方法
信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再
现性和稳定性。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才
可信
[1]
。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不
同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠
性和稳定性。
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，编制的合理性决定着评价结果的可用性和
可信性。问卷的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。内在信度重在考察一组评价项
目是否测量同一个概念，这些项目之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价
项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。外在信度是指在不同时间对同批被调查者实
施重复调查时，评价结果是否具有一致性。如果两次评价结果相关性较强，说明项目的概念
和内容是清晰的，因而评价的结果是可信的。信度分析的方法有多种，有 Alpha 信度和分
半信度等，都是通过不同的方法来计算信度系数，再对信度系数进行分析
[2]
。
目前最常用的是 Alpha 信度系数法，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项
目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在 0～1 之间，如果量表的信
度系数在 0.9 以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在 0.8～0.9 之间，表示量
表的信度可以接受；如果量表的信度系数在 0.7～0.8 之间，表示量表有些项目需要修订；
如果量表的信度系数在 0.7 以下，表示量表有些项目需要抛弃。我们可以通过目前比较流
行的 SPSS 软件对调查问卷进行信度分析，这样我们就可以判断一个调查问卷是否具有稳
定性和可靠性。
三、利用 SPSS 软件进行信度分析
下面就以兵团广播电视大学“人才培养模式改革和开放教育试点”毕业生追踪调查
[3]
中
《电大教学效果评价》（毕业生用）这一调查量表进行分析。量表见下图。
（一）对量表进行纬度划分，将量表分为知识、能力、业绩三个纬度。其中，第 1～4
题划分到知识纬度，第 5～12 题划分到能力纬度；第 13～15 题划分到业绩纬度。通过每一
纬度的 Alpha 系数来考察每一项得分间的一致性。
1、打开 SPSS 软件，调入 930 条记录的数据文件，进入 SPSS 主界面。
2、在知识纬度中，对项目（1）专业知识的掌握；（2）所学知识与工作岗位的实际需
要；（3）知识面的拓宽；（4）专业水平的提高；进行内部一致性分析。
①单击“分析”菜单中的“尺度分析”，再在“尺度分析”的子菜单中点击“可靠性”分析，打开
“可靠性分析”的主对话框。
②在左侧的源变量框中选择上述四个项目所对应的变量 c1，c2，c3，c4 加入到对话框
右边的“项目”中，作为分析变量，再在对话框下面的“模型”中选择“Alpha”，进行 Alpha 信度
分析。
③点击对话框中的“统计量”按钮，打开相应的对话框，选择要输出的统计量、变量描述、
方差分析，总结等。在这个例题中为了看的清楚，我们用默认方式，即只输出样本个数、项
目个数和信度系数。
④点击“继续”按钮，回到“可靠性分析”的主对话框，勾选“列出项目标签”，再单击“确定”
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