利用Python进行心脏病患者特征分析

今天要跟大家说到的一个数据集分析，是关于心脏病的。心脏病作为全球第一大杀手，是我们不得不提前防御的疾病。今天我们利用Python从一份心脏病数据集中找出一些规律，看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大，从而提醒我们注意平时的生活规律。 数据集介绍 数据分析之前，先得有数据集，首先先来介绍一下这份kaggle上下载的数据集。 对其中的字段进行分析： age：年龄。 sex：性别（1：男，0：女） cp：疼痛类型（1：典型心绞痛，2：非典型心绞痛，3：非心绞痛，4：没有症状（不痛）） trestbps：静息血压。 chol：胆固醇。 fbs：血糖（>120mg/dl为1，否则为0） restecg