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ENVI Deep Learning V1.0 操作教程

2020 年 3 月

ENVI Deep Learning V1.0 操作教程 .......................................................................................... 1

1 ENVI Deep Learning 简介 .................................................................................................. 3

1.1 主要特性 .................................................................................................................... 3

1.2 软硬件环境 ................................................................................................................ 3

1.3 检查配置 .................................................................................................................... 4

2 ENVI Deep Learning V1.0 操作流程 .................................................................................. 5

2.1 概述 ............................................................................................................................ 5

2.1.1 数据要求 ............................................................................................................ 5

2.1.2 一般流程 ............................................................................................................ 5

2.2 详细操作步骤 ............................................................................................................ 7

2.2.1 创建标签图像 .................................................................................................... 7

2.2.2 初始化 TensorFlow 模型 ................................................................................... 9

2.2.3 训练 TensorFlow 模型 ..................................................................................... 10

2.2.4 执行分类 .......................................................................................................... 14

2.3 练习：40 尺柜集装箱提取 ..................................................................................... 15

2.3.1 练习数据说明 .................................................................................................. 15

2.3.2 整体流程 .......................................................................................................... 16

2.3.3 创建标签栅格 .................................................................................................. 16

2.3.4 训练模型 .......................................................................................................... 19

2.3.5 模型分类 .......................................................................................................... 21

3 附录 ................................................................................................................................. 24

3.1 改善结果 .................................................................................................................. 24

3.2 精度评价 .................................................................................................................. 25

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1 ENVI Deep Learning 简介

深度学习是一种复杂的机器学习形式，它使系统能够自动发现数据的特征表达。深度学

习与机器学习的区别在于，它能够在没有外部指导或干预的情况下自行持续地改进预测精

度，算法通过在神经网络中多层学习得出结论，类似于大脑处理信息的方式。

对于遥感，深度学习试图发现并利用遥感图像中的空间和光谱特征，通常用于查找诸如

车辆、公用设施、道路等特征。需要使用一组标签数据作为样本，对深度学习模型进行训练，

用于发现这些特定的目标。目前 ENVI Deep Learning V1.0 版本仅支持单一类别提取，V1.1 版

本将支持多类别提取。

1.1 主要特性

 多种样本选取方法：通过点、线、面等不同 ROI 选择方法进行深度学习样本选取。

 支持自定义训练波段数：适用于多/高光谱影像的深度学习。

 便捷的参数设置：仅需要设置几个参数即可完成深度学习模型训练。

 多种输出格式：可以方便地输出栅格或矢量结果。

1.2 软硬件环境

ENVI Deep Learning 软硬件要求如下：

 ENVI 深度学习需要 ENVI 5.5 的安装和许可。

 下表列出了 ENVI 深度学习当前版本的支持平台。

表 1.1 深度学习支持平台

操作系统

硬件（CPU）

支持的版本

Windows

Intel/AMD 64-bit

10（专业版或企业版）、2016 Server

Linux

Intel/AMD 64-bit

Kernel 3.10 或更高版本, glibc 2.17 或更高版本

 显卡选择：ENVI 深度学习模块要求计算机具备英伟达显卡（NVIDIA GPU card），

并且显卡的 CUDA® Compute Capability 3.5 或者更高，可通过

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 网站查询 NVIDIA 各类显卡的 CUDA 运算能

力。推荐显卡的显存为 8G，能达到一个更高的运算效率。

 显卡驱动：NVIDIA 显卡驱动要求最低版本是 384.x，测试通过最高版本是 411 版本。

可访问：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 下载各个版本的驱动。

说明：目前 Windows 10 最高版本是 Windows 10 version 1903，ENVI Deep Learning 对显

卡驱动最高支持到 411 版本，而 411 版本在 Windows 10 1903 版本中安装会提示与系统版本

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