Pandas中中DataFrame的分组的分组/分割分割/合并的实现合并的实现
主要介绍了Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习
或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。
DataFrame分组操作分组操作
注意分组后得到的就是Series对象了，而不再是DataFrame对象。
import pandas as pd
# 还是读取这份文件
df = pd.read_csv("E:/Data/practice/taobao_data.csv", delimiter=',', encoding='utf-8', header=0)
# 计算'成交量'按'位置'分组的平均值
grouped1 = df['成交量'].groupby(df['位置']).mean()
# print(grouped1)
# 计算'成交量'先按'位置'再按'卖家'分组后的平均值
grouped2 = df['成交量'].groupby([df['位置'], df['卖家']]).mean()
# print(grouped2)
# 计算先按'位置'再按'卖家'分组后的所有指标(如果可以计算平均值)的平均值
grouped3 = df.groupby([df['位置'], df['卖家']]).mean()
# print(grouped3)
weixin_38719578
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