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Delta-Sigma 模数转换器
信号处理拥有相当多的内在美。为了品尝它，我准备了这篇长篇文章。虽然我
试图提出简化的讨论，但文章仍然很长，仍然需要一些基本的信号理论知识。
我决定使用 delta-sigma 转换器示例来呈现迷人的元素。本文中使用了一些非
标准方法，因此如果您未能理解其他类似文章，则可以将其置于此处。另一方
面，您也可以选择跳过介绍章节。
采样频率（采样率）
我们经常想要将模拟信号获取到数字计算机中，因为在数字计算机上处理信号
非常容易和便宜。由于数字计算机不能直接使用模拟信号，我们必须将它们数
字化。数字化意味着我们必须对模拟信号做两件事：量化并对其进行采样
如你所知，奈奎斯特定理告诉我们，我们必须采样一个模拟信号，其频率至少
是其最高频率分量的两倍。只有在这种情况下，我们才能完美地再现原始的模
拟信号。
不幸的是，要理解，奈奎斯特定理要求您理解这样一个事实，即每个模拟信号
都可以表示为具有不同频率和幅度的许多纯正弦波的总和（傅立叶变换）。这
确实是事实 - 即使是最神奇的信号波形也可以分成纯正弦波的调色板。我将这
些正弦波称为原始模拟信号的“频率分量”。请注意，每个频率分量都有两个重
要属性 - 频率和幅度（这些属性对应于纯正弦波的频率和幅度）。
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dengli2247
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