分布式数据库设计：EMP与PROJECT关系分析

"《分布式数据库系统原理》第三版课后习题及答案" 在分布式数据库设计领域，问题3.1涉及到关系数据模型的查询和谓词处理。给出的关系是EMP，其中包含员工的ENO（员工编号）、ENAME（员工姓名）和TITLE（职位）。题目给出了两个简单谓词：p1: TITLE < "Programmer" 和 p2: TITLE > "Programmer"，这两个谓词分别代表职位小于"Programmer"和职位大于"Programmer"的情况。字符字符串被假定按照字母顺序排序。 根据题目中的EMP关系，我们可以看到不同员工的职位分布，如Electrical Engineer（电气工程师），System Analyst（系统分析师），Mechanical Engineer（机械工程师）以及Programmer（程序员）。此外，还有一个与之相关的SAL关系，显示了不同职位的薪水，以及PROJ关系，包含了项目信息，包括项目编号（PNO），项目名称（PNAME）和预算（BUDGET）。最后，还有ASG关系，显示了员工的工作地点（LOC）。 对于问题3.1，我们需要找出满足p1和p2条件的员工。p1条件意味着我们要找职位低于"Programmer"的所有员工，即Electrical Engineer和Mechanical Engineer。而p2条件则是职位高于"Programmer"，这将包括System Analyst。结合这两个谓词，我们发现满足条件的员工有E1（J.Doe，Electrical Engineer），E3（A.Lee，Mechanical Engineer），E5（B.Casey，System Analyst），E6（L.Chu，Electrical Engineer）和E7（R.Davis，Mechanical Engineer）。 进一步地，如果考虑与项目（PROJ）和工作地点（ASG）的关系，我们可以分析员工在哪些项目上工作，以及他们在哪个城市。例如，E1作为P1项目的Manager，工作地点在Montreal；而E3在P3项目中既是Consultant也是Engineer，分别在New York和Paris。这些信息可以用于更复杂的查询，例如查找特定城市的所有经理，或者找出在特定项目上工作的所有工程师。 这个问题展示了如何在分布式数据库环境中处理查询，涉及了关系代数的基本操作，如选择（Selection）、投影（Projection）以及连接（Join）。同时，它还暗示了如何处理和分析分布在不同表中的关联数据，这是分布式数据库设计中的关键问题。在实际应用中，这样的查询优化和数据处理能力对于提高分布式数据库系统的性能和效率至关重要。