opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现_图片叠加opencv - CSDN文库

133 浏览量更新于2023-03-16 评论收藏 229KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

opencv中图像叠加中图像叠加/图像融合图像融合/按位操作的实现按位操作的实现

主要介绍了opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或

者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、图像叠加：一、图像叠加：cv2.add

res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值)

参数说明： cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加，或者将每个像素的值加上一个标量值，大于255的像素值就设置成

255。

有一点需要注意的是，如果是两张图片相加，那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的；如果是标量值，这个值既可

以是整数也可以是浮点数，加合适的标量值一般是为了提高亮度。

import cv2

img1 = cv2.imread('1.jpg')

img2 = cv2.imread('2.jpg')

print(img1.shape)

print(img2.shape)

#输出： (1039, 750, 3)

#(1050, 700, 3)

img2.resize((img1.shape[0],img1.shape[1],3))

print(img2.shape)

#输出：(1039, 750, 3)

res=cv2.add(img1,img2)#或者res=cv2.add(img1,10)

上面说了，cv2.add会把超过255的值设置为255，但是numpy里的加法进行的是模运算，请看下面的例子：

import cv2

import numpy as np

x = np.uint8([250])

y = np.uint8([10])

print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255

print( x+y ) # 250+10 = 260 % 256 = 4

输出：

[[255]]

[4]

二、图像融合：二、图像融合：cv2.addWeighted

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

src1 – 第一张图片

alpha – 第一张图片的权重

src2 – 与第一张大小和通道数相同的图片

beta – 第二张图片的权重

gamma – 加到每个总和上的标量，相当于调亮度

dst – 输出

当然，这里也要注意图片尺寸要一样

import cv2

import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.jpg')

img2 = cv2.imread('2.jpg')

#统一图片大小

img2 = cv2.resize(img2,(img1.shape[1],img1.shape[0]))

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

cv2.imshow('dst',dst)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

评论0

weixin_38736721

粉丝: 3
资源: 930

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈