PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例

PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例对应点相乘、矩阵相乘实例

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一，对应点相乘，一，对应点相乘，x.mul(y) ，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作Hadamard product；点乘再求和，即为卷积；点乘再求和，即为卷积

data = [[1,2], [3,4], [5, 6]]

tensor = torch.FloatTensor(data)

tensor

Out[28]:

tensor([[ 1., 4.],

[ 9., 16.],

[ 25., 36.]])

二，矩阵相乘，二，矩阵相乘，x.mm(y) ，， 矩阵大小需满足：矩阵大小需满足： (i, n)x(n, j)

tensor

Out[31]:

tensor([[ 1., 2.],

[ 3., 4.],

[ 5., 6.]])

以上这篇（标题）就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。