基于 matlab 的汽车牌照识别程序
摘要：本次作业的任务是设计一个基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预
处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中
提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。
关键词：车牌识别，matlab，神经网络
1 引言
随着我国交通运输的不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，
简称ITS）的推广变的越来越重要，而作为ITS的一个重要组成部分，车辆牌照
识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）对于交通管理、
治安处罚等工作的智能化起着十分重要的作用。它可广泛应用于交通流量检测，
交通控制于诱导，机场，港口，小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等
违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。由于牌照是机
动车辆管理的唯一标识符号，因此，车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方
面具有十分重要的实际意义。
2 车辆牌照识别系统工作原理
车辆牌照识别系统的基本工作原理为：将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的
图像通过视频卡输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对牌照进行搜索、
检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行二值化
并将其分割为单个字符，然后输入JPEG或BMP格式的数字，输出则为车牌号码
的数字。
3 车辆牌照识别系统组成
（1）图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。
（2）车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像
中找到车牌所在的位置。
（3）字符分割：对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车
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