#!python
p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:
print 'Match found: ', m.group()
else:
print 'No match'
两个 `RegexObject` 方法返回所有匹配模式的子串。findall()返回一个匹配字符串行表：
#!python
>>> p = re.compile('\d+')
>>> p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')
['12', '11', '10']
findall() 在它返回结果时不得不创建一个列表。在 Python 2.2 中，也可以用 finditer() 方法。
#!python
>>> iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 ... 10 ...')
>>> iterator
<callable-iterator object at 0x401833ac>
>>> for match in iterator:
... print match.span()
...
(0, 2)
(22, 24)
(29, 31)
[编辑] 模块级函数
你不一定要产生一个 `RegexObject` 对象然後再调用它的方法；re 模块也提供了顶级函数调
用如 match()、search()、sub() 等等。这些函数使用 RE 字符串作为第一个参数，而後面的
参 数 则 与 相 应 `RegexObject` 的 方 法 参 数 相 同 ， 返 回 则 要 么 是 None 要 么 就 是 一 个
`MatchObject` 的实例。
#!python
>>> print re.match(r'From\s+', 'Fromage amk')
None
>>> re.match(r'From\s+', 'From amk Thu May 14 19:12:10 1998')
<re.MatchObject instance at 80c5978>
Under the hood, 这些函数简单地产生一个 RegexOject 并在其上调用相应的方法。它们也在
缓存里保存编译後的对象，因此在将来调用用到相同 RE 时就会更快。
你将使用这些模块级函数，还是先得到一个 `RegexObject` 再调用它的方法呢？如何选择依
赖于怎样用 RE 更有效率以及你个人编码风格。如果一个 RE 在代码中只做用一次的话，
那么模块级函数也许更方便。如果程序包含很多的正则表达式，或在多处复用同一个的话
那么将全部定义放在一起，在一段代码中提前编译所有的 REs 更有用。从标准库中看一个
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