数据仓库(DW)与操作型数据存储(ODS)
转自:www.dwway.com
1概述
系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类
操作型数据：它有细节化，分散化的特点
决策型数据：它有综合化，集成化的特点
数据仓库概念的提出也把数据处理划分为了操作型处理和分析型处理两种不
同类型，从而建立起了 DB-DW 的两层体系结构。但是有很多情况，DB-DW 的
两层体系结构并不能涵盖企业所有的数据处理要求,比如有些实时性决策问题,它
要求获取数据周期不能太长,而且也需要一定程度的汇总。这样的问题可以借助
于 DB-DW 的中间层 ODS（操作数据存储）来解决。它象 DW 一样是一种面向
主题，集成的数据环境，又象操作型 DB 一样包含着全局一致的，细节的当前
的数据。我们看下常用的几种系统应用集成需求：
我要了解企业目前的运转情况！（实时监控）
我要知道某地区近 5 年内的销售情况以制定未来的发展策略！（决策支
持）
我要知道哪些是值得发展的优质的顾客！（预测）
提供企业内部和外部的有用信息以支持中期或远期决策
提供事实的全局信息进行实时监控与临时决策
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