"操作数据存储(ODS)和数据集市详解：定义、特点、结构、案例及实施方法"。

操作数据存储（ODS）和数据集市是信息管理领域中重要的概念，对于企业的数据处理和决策支持起着至关重要的作用。徐俊刚在其《操作数据存储(ODS)和数据集市(详解)》的演讲中，详细解释了ODS和数据集市的定义、特点、体系结构、建立、案例、以及数据集市与数据仓库的区别、类型、开发方法和实施等方面的内容。本文将对他的演讲内容进行总结，并就这些方面进行详细描述。 首先，ODS的定义是指一种面向主题的集成的数据环境，它同时提供全局一致的、细节的、当前的数据，并可进行联机事务操作型处理。ODS的特点包括数据量小、可辅助完成日常决策的数据分析处理，同时可以保护投资，保留现有的应用系统。ODS的产生是由于在实际应用中往往会有实时决策的需求，而传统的DB和DW数据环境都不能完全满足这一要求。 其次，徐俊刚详细解释了ODS在DB-ODS-DW 体系结构中的地位和作用，以及如何建立ODS的方法和技巧。他还举了一些实际的ODS案例进行详细分析，让听众更加深入地理解了ODS的实际应用和意义。 在接下来的部分，徐俊刚详细解释了数据集市的定义、特点、与数据仓库的区别、类型、开发方法和实施等方面的内容。数据集市是指一个以某种特定的业务主题区分的，为决策支持而提供的数据的综合点。数据集市的特点包括主题特定、数据集中、以用户为中心、数据分区和维度建模。 此外，徐俊刚还详细介绍了数据集市与数据仓库的区别，包括数据的关注点、粒度、历史数据、数据量等方面的差异。他还分析了数据集市的其中几种类型，包括企业级数据集市、部门级数据集市和个人级数据集市，并针对每种类型分别介绍了它们的特点和适用场景。 最后，徐俊刚还详细介绍了数据集市的开发方法和实施过程。他强调了数据集市的重要性，并提出了一些实际的操作方法和技巧。通过以上详细的介绍，听众对于ODS和数据集市的相关概念和实际应用都有了更加深入的理解和认识。 以上就是徐俊刚在《操作数据存储(ODS)和数据集市(详解)》中的相关内容的总结。通过他的演讲，听众对于ODS和数据集市的定义、特点、建立、案例以及与数据仓库的区别、类型、开发方法和实施等方面有了更加清晰和深入的理解。这将对他们在实际应用中更好地利用ODS和数据集市起着积极的作用。